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会话学习模式提取

continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。
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Convolo AI 自动化流程

convolo-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Convolo AI 操作，覆盖工具发现、连接验证、按 schema 执行多工具、会话复用与分页处理，确保运行可靠。
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加密业务发展智能体

crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
提供实战级流程，帮助构建可自主发现、评分、取证并推进上币洽谈的加密交易所业务发展智能体，涵盖情报聚合、100分制打分、钱包取证、人岗协同管道、x402支付与ERC-8004链上身份。
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Cursor 模型选择

cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
在 Cursor 中配置并选择 AI 模型，了解可用模型、按任务需求挑选、设定默认与会话模型，同时控制成本以获得最佳结果。
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数据集加载器创建者

dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。
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Deepgram 语音转写流程

deepgram-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
基于 Deepgram Nova-2 模型构建预录音频转写流程，支持文件与 URL 处理、批量任务、标点与说话人识别等配置，适合自动化转录和核心语音解析场景。
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自动化模型部署

deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。
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分布式训练配置

distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导，涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验，助力机器学习训练任务的规范实施。
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Docsbot AI 自动化

docsbot-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
466
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Docsbot AI 工具包联动，先通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取工具和 schema、确保 docsbot_ai 连接，再按返回结构调用，支撑自动化工作流。
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Dreamstudio 自动化指南

dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具，先发现最新 schema、验证连接活跃，再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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评估流程框架

eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
428
Claude Code 的正式评估框架，将评价驱动开发落地，通过能力与回归评估、代码/模型/人类评价者及 pass@k 指标，实现迭代中的持续验证与报告。
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LLM 评估工具套件

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
343
通过 lm-evaluation-harness 在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 60 多个学术基准上，对 HuggingFace/vLLM/API 模型进行对比评测、训练追踪并输出统一报告，适合实验室发布与质量监控。
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