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智能体协议：P2P网络连接与能力商店

pilot-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
Pilot Protocol是一个开源的覆盖网络协议，旨在为AI智能体提供“一等公民”的网络地位。它提供永久虚拟地址、加密的点对点（P2P）通信、NAT穿透能力以及可安装的应用商店。适用于智能体需要跨云环境保持网络稳定性、进行安全直接通信，或需要通过本地化、结构化能力集成外部实时数据的场景。
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提示词优化器

prompt-optimizer
affaan-m/ECC
297
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。
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PyTorch深度学习模式指南

pytorch-patterns
affaan-m/ECC
128
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型，有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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模型网关：多模态大模型路由

routerbase-model-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/ECC
90
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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RuView高级传感应用套件

ruview-applications
ruvnet/RuView
143
本套件提供了一系列高级的传感应用，利用RuView硬件的多模态数据融合能力（包括CSI、Wi-Fi和毫米波）。它支持占用检测、生命体征监测（心率、呼吸）、姿态估计、环境建图和灾难评估等关键功能。适用于开发复杂的物联网和智能建筑解决方案。
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批量内容质量评估套件

eval-suite
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
186
该套件用于对多个内容资产（如内容库、营销素材或交付件）执行批量、全面的质量评估。它超越了单件评估，生成了整体的质量排名、多维度分析（如品牌声调、事实核查）、普遍性问题报告以及优先修订清单。适用于内容审计、上线前检查和大型营销活动审查。
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AI伦理会议投稿定位指南

aaai-acm-conference-on-ai-ethics-and-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
123
本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。
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顶会AI实验设计与审计指南

aaai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
472
本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。
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自然语言处理论文投稿定位指南

acl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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ACM多媒体会议投稿定位指南

acm-international-conference-on-multimedia
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本技能旨在指导作者评估其计算机科学手稿是否适合投稿至ACM多媒体国际会议（ACM MM）。它提供了一套完整的策略，帮助作者在多模态、检索和媒体应用领域，精准地“定位”和“包装”论文的贡献，以满足顶级学术会议的审稿要求和发表范式。
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ACM多媒体论文写作风格指南

acmmm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这是一份针对ACM多媒体（ACM MM）论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标，转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素（图、音、视频）充当直接证据，并在严格的6-8页篇幅内，将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。
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