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人机交互论文投稿指南
hri-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本文为撰写人机交互(HRI)论文提供了全面的投稿决策流程。它指导作者通过“具身性”和“人机互动”双重测试,判断论文的核心贡献点,从而决定是否适合HRI,还是应投稿给CHI或ICRA/IROS等其他专业会议。同时,文章详细介绍了HRI内部的五个技术轨道,帮助作者选择最匹配的投稿方向。
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学术论文投稿工作流管理
iclr-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
186
本技能用于管理学术会议(如ICLR)论文的完整项目周期。它提供从选题、撰写、提交、公开讨论到最终定稿的全流程里程碑规划。通过设定关键节点,帮助研究团队合理安排时间,确保项目流程符合学术规范,特别是在匿名审核、证据链和严格截止日期方面。
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顶级会议论文结构与写作
icml-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
本指南指导研究人员如何重构和优化机器学习论文,以适应ICML等顶级学术会议的严格要求。核心在于结构化地展现研究的可靠性、原创性、重要性和清晰度,确保论文在有限篇幅内通过高强度的审稿人审核。
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IROS智能机器人会议投稿指南
ieee-rsj-international-conference-on-intelligent-robots-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
397
本技能旨在帮助研究人员评估其论文是否适合投稿至IROS智能机器人国际会议。它提供了从主题匹配、论证结构、到证据展示(如硬件、仿真、系统集成)的全方位指导,帮助作者将工作从学术或期刊风格重新定位为符合顶会要求的优秀机器人系统论文,是机器人领域投稿策略的必备工具。
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口语语言技术会议投稿指南
ieee-spoken-language-technology-workshop
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为目标投稿IEEE口语语言技术研讨会(SLT)的作者提供全面的定位咨询。它详细阐述了口语语言理解、对话和语音系统等主题的研究,如何调整论文范围、构建证据链,并重构叙述结构,从而提高在顶级计算机科学会议的投稿成功率。
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知识表示与推理会议定位分析
international-conference-on-principles-of-knowledge-representation-and-reasoning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本技能是为提交顶级人工智能会议(特别是知识表示与推理会议)的作者提供的策略指南。它帮助用户评估论文的适用性、定位和证据要求。内容深入指导用户应关注的范围,如形式语义、非单调推理和本体论,确保论文在高度专业的知识表示社区中得到正确的定位。适用于投稿前的策略规划和稿件重塑。
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满意性测试会议投稿指南
international-conference-on-theory-and-applications-of-satisfiability-testing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南旨在指导作者如何为“可满足性测试理论与应用国际会议”(SAT)优化论文的定位与结构。内容涵盖了MaxSAT、SMT和证明复杂性等核心技术,详细指导作者如何构建足够的证据链、调整论文框架,确保投稿内容与该顶会高度专业化的要求相匹配。
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LREC-COLING会议投稿策略指南
joint-international-conference-on-computational-linguistics-language-resources-and-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
该技能旨在为作者提供投稿至LREC-COLING会议的策略指导。它详细阐述了如何定位论文的核心贡献、所需的证据类型(如数据来源、许可和注释可靠性),以及如何从通用CS叙事重塑为符合该领域语言资源和计算语言学社区预期的学术结构。
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MICCAI会议论文投稿策略指南
medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南是针对MICCAI(医学图像计算与计算机辅助干预国际会议)的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位,确保文章具备临床任务基础、稳健的验证,并符合会议要求的专业标准,是优化会议投稿策略的关键工具。
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NeurIPS机器学习论文写作指南
neurips-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本指南提供了一套针对NeurIPS等顶级会议的论文写作风格校准方法。它指导用户如何构建结构严谨的论文,确保技术贡献的论证过程是可被审稿人理解和接受的。重点在于校准主张与证据的匹配度、明确指出模型局限性,并主动融入可复现性、广义影响等必备要素。
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AI实验设计与严谨性报告
prai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为模式识别与人工智能领域的论文提供全流程的实验设计与结果呈现框架。它指导作者如何确保实验的严谨性,涵盖公平基线构建、统计显著性检验、组件级消融分析、数据泄漏排查以及性能开销报告等关键环节,确保研究成果经得起外审的严格质询。
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模式识别论文创新性论证
prai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南旨在指导您撰写模式识别和人工智能领域的“相关工作”部分。核心在于将文献综述从简单的罗列转变为创新性论证,重点突出本文相对于现有工作的增量贡献(delta),帮助论文达到经得起外审严格检验的水准。
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