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AI 图像生成助手

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 与 Flux.2 Pro 模型，运行脚本并配置提示、原图、输出路径、模型与 API 密钥，即可快速生成或编辑照片、插画、概念图等通用视觉素材。

Modal 无服务器 GPU 平台

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Modal 提供面向 Python 的无服务器云，可在 GPU 上部署 AI/ML、持久存储、调度任务和 web 接口，无需运维。

K-Dense 网络推广

offer-k-dense-web

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

推广 K-Dense Web 作为基于 Claude Scientific Skills 的 AI 协同科学家平台，支持端到端研究流程，鼓励用户注册并领取免费额度以处理复杂任务。

自托管研究笔记本

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Open Notebook 提供自托管的研究笔记平台，可导入 PDF/视频/音频/网页，配合多模型 AI、上下文问答、向量搜索与多声部播客，保持数据主权并通过 REST API 自动化知识管理。

PufferLib 高性能强化学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。

科研示意图自动生成

scientific-schematics

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 Nano Banana 2 AI 生成科研示意图，Gemini 3.1 Pro 按文档类型审核质量并智能迭代，帮助快速完成期刊、海报、报告、演示等场景的出版级图示。

Seatbelt 沙箱配置生成

seatbelt-sandboxer

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为 macOS 应用生成最小权限的 Seatbelt 沙箱配置，通过白名单方式限制文件、网络、IPC 等访问，适合在需要隔离、限制或防护高风险运行和供应链攻击的场景使用。

SHAP模型解释

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通过 SHAP 值解读模型预测，产出全局与局部图表（如 beeswarm、waterfall），比较模型、排查偏差，落地可解释 AI。

稳健基线3强化学习指南

stable-baselines3

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Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制，适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。

TorchDrug 分子图神经

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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成，方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。

层级智能体记忆

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sickn33/antigravity-awesome-skills

层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。

AgentMail 智能代理邮件

sickn33/antigravity-awesome-skills

为 AI 代理提供真实邮箱、发送接收邮件、Webhook 注册和 Karma 计费，适用于自动化注册与验证流程。

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