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TwinMind会议AI配置与安装

twinmind-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南详细介绍了TwinMind AI全套系统的安装和认证流程。内容涵盖Chrome插件安装、移动应用配置、日历集成（如Google/Outlook）以及API密钥设置。适用于需要将TwinMind集成到专业工作流，实现自动化会议转录、笔记记录和数据同步的场景。
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迁移至TwinMind会议AI平台

twinmind-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
本指南旨在协助用户将会议AI工作流从其他竞品工具（如Otter.ai）迁移到TwinMind。内容涵盖从企业级配置、API集成到使用GPT-4、Claude等先进AI模型进行转录和智能摘要的全流程深度指导，适用于管理大规模会议智能运营。
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TwinMind AI会议参考架构

twinmind-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了基于TwinMind的AI会议系统生产级参考架构。它指导用户如何实现完整的会议流程自动化，包括高精度语音转录、智能总结、行动项提取、记忆存储和日历集成等功能。适用于搭建或管理高效率、全自动化的会议AI解决方案。
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TwinMind安全基础配置

twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制，确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理，适用于企业级部署和数据合规性管理。
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Unsloth 快速微调指南

unsloth
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Unsloth 技能提供快速微调指导，涵盖 LoRA/QLoRA、内存优化、接口实用和调试建议，帮助开发者高效构建定制模型。
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GPU实例管理与机器学习工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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Vast.ai GPU成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式（Spot）实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用，确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤，确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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Vast.ai GPU计算工作流架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式（编排器、GPU工作节点、存储），指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理，确保系统的高可靠性与可扩展性。
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火山引擎LLM强化训练

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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使用火山引擎 verl 训练 LLM 的强化学习指南，涵盖 GRPO、PPO、价值网络、分布式 rollout、数据配置与生产部署等流程。
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