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自动化多轮评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
通过 Codex MCP 不断评审、实施修改并再评估,直到审稿人确认通过或达到最大轮数。记录日志、保存可恢复状态、支持压缩恢复与可选人工检查,适合需要持续改进的研究或工程稿件。
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自动评审循环
auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
135
使用任意兼容OpenAI的LLM自动化执行研究评审、修复和再评审流程,持续记录状态与审查日志,直到外部评审通过或达到最大轮数。
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AI驱动网页端到端测试
awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
这个技能让AI编码工具通过真实浏览器运行YAML定义的E2E场景,借助视觉匹配、OCR与平台识别完成测试,并通过故障分析与学习库不断优化。
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Claude DevFleet 多智能体编排
claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
215
通过 Claude DevFleet 在隔离 git worktree 中调度多个智能体,负责编码计划、执行、监控与结构化报告,适合复杂项目交付。
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工业控制异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
通过对SCADA/Modbus/DNP3/OPC UA等工业协议流量建模、与历史数据关联,识别行为偏差、异常设备或工艺异常,为OT网络监控提供面向工业控制系统的异常检测能力。
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AI驱动商业邮箱威胁检测
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
通过AI、自然语言处理与行为分析识别那些没有恶意链接或附件、纯社工的商业邮箱欺骗邮件,并与SOC流程集成实现自动隔离、提示标记与人工复核,提升对复杂BEC威胁的监测能力。
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LOLBAS滥用检测
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
面向SOC分析师,可通过Sysmon/Windows流程遥测、Sigma规则与父子进程分析识别LOLBAS系统工具滥用,并结合MITRE ATT&CK完成告警映射。
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论点驱动实验规划器
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
117
将稳定的方法方案或实验想法转化为清晰、论点驱动的实验路线,涵盖消融设计、评估协议、算力预算与运行顺序,帮助论文防御核心问题、新颖性与前沿模型贡献。
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Rekall 内存提取
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
使用 Rekall 内存取证工具分析 Windows 内存镜像,识别注入代码、隐藏进程和可疑 DLL,帮助事件响应、恶意样本分析或对抗演练中提取关键内存痕迹。
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严谨证明助手
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
420
针对 ML/AI 理论命题,提取陈述、假设和草稿,生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告,确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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研究方案细化
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
278
通过多轮 GPT-5.4 复盘,将模糊的研究方向转化为以原始问题为锚、关注核心瓶颈、兼顾前沿能力的具体方案,让方案既可落地又显精炼。
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研究评审工作流
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审,梳理背景、批评、反馈、实验计划,并记录结论与 TODO。
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