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交互式智能体团队构建
team-builder
affaan-m/everything-claude-code
345
通过交互式菜单按领域浏览智能体集合,最多选取五个不同角色并行运行,统一任务描述后汇总输出,方便按需组建跨领域团队。
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Cosmos政策评估
evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
140
提供在LIBERO与RoboCasa仿真中评估NVIDIA Cosmos Policy的完整流程,涵盖无头EGL渲染、烟雾与完整评估、以及推理延迟分析,面向机器人操作场景。
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OpenVLA-OFT 微调与评估
fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
提供 OpenVLA-OFT/OFT+ 的微调与评估流程,通过 LoRA 适配冻结的 VLA 骨干、连续动作头(L1 或扩散)和 FiLM 条件,支持 LIBERO 仿真与 ALOHA 真实场景的官方复现与部署。
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类型安全的AI代理
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中,通过结构化输出、依赖注入与多模型接入,让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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PyTorch训练模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
提供 PyTorch 编程惯用法,涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道,帮助构建稳健高效的深度学习项目。
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行为X光透视
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为,自动标记响应并生成样式化HTML报告,适合红队、合规和模型选型场景。
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领域知识提取工具
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
通过实时 AI 会话或本地 Ollama 开源模型提取结构化、打分的领域知识,生成可搜索的参考数据集和适配传统机器学习的输出,无需额外 API 密钥。
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数学奥林匹克解题器
math-olympiad
anthropics/claude-plugins-official
468
专注于 IMO、Putnam、USAMO、AIME 等竞赛数学题,先多轮推理优化解法,再用独立的对抗验证器查找漏洞,最终输出可信度报告与通过验证的 LaTeX 证明。
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AI 信任元数据
akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
AKF 是 AI 原生的元数据格式,可在 AI 生成或修改的文件(文档、图像、代码)上打上信任评分、来源和合规证据,便于在修改前后审计与合规交接。
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提示注入防御检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击,可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入,适配校验层、审计与安全响应场景。
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Trackio 机器学习监控
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
Trackio 提供训练指标日志、告警触发和 CLI 查询,实时同步到 Hugging Face Spaces,便于自动化监控与调试机器学习实验。
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LLM 安全护栏构建
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线,拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出,确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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