登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 18469+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
共 1624 个技能
默认排序 最新上传 最多下载

语音研究会议投稿选择指南

interspeech-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南帮助研究人员判断其语音相关的研究贡献（例如声学、韵律、语音信号分析等）最适合投稿的学术会议。通过“模态测试”和子领域匹配，指导用户选择最合适的投稿平台，避免将文本型研究投给语音专业会议，反之亦然。
查看详情

IROS视频补充展示指南

iros-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南详细阐述了IROS会议视频补充材料的严格要求。它指导作者如何在60秒、10MB的限制内，以视频形式展示研究成果。重点强调使用真实、未剪辑的实验过程和标注失败案例来增强可信度，并提供了从身份匿名化到结构化展示的完整流程。
查看详情

智能机器人研究方向定位

iros-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
312
本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。
查看详情

语音学论文相关工作撰写指南

interspeech-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本指南为撰写顶级语音会议论文的“相关工作”部分提供专业指导。它教作者如何追溯任务在不同学术会议（如ISCA, ICASSP, NeurIPS）间的完整技术谱系，规范引用核心数据集和度量指标，并将复杂文献综述提炼为精炼、对比性的论述。
查看详情

LREC-COLING会议投稿策略指南

joint-international-conference-on-computational-linguistics-language-resources-and-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
该技能旨在为作者提供投稿至LREC-COLING会议的策略指导。它详细阐述了如何定位论文的核心贡献、所需的证据类型（如数据来源、许可和注释可靠性），以及如何从通用CS叙事重塑为符合该领域语言资源和计算语言学社区预期的学术结构。
查看详情

医疗健康机器学习会议投稿指南

machine-learning-for-health
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本指南专为将机器学习应用于医疗健康领域的作者设计。它提供了一套完整的投稿策略，帮助作者将研究成果精准地定位到顶级AI会议的要求框架中，重点关注生物医学数据的处理、临床预测的有效性以及负责任的评估标准。
查看详情

MICCAI会议论文投稿策略指南

medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南是针对MICCAI（医学图像计算与计算机辅助干预国际会议）的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位，确保文章具备临床任务基础、稳健的验证，并符合会议要求的专业标准，是优化会议投稿策略的关键工具。
查看详情

ML系统评估方法论指南

mlsys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本指南为机器学习系统设计了全面、严谨的评估框架。它详细指导作者如何选择代表性工作负载、与当前最佳基线进行公平比较、报告关键性能指标（吞吐量、p99延迟、内存和成本），并构建消融和扩展性证据，确保实验结果具有高可信度。
查看详情

ML系统论文选择指南

mlsys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
该指南旨在帮助研究人员判断其项目是否属于机器学习与计算机系统协同设计范畴。它详细介绍了“共设计测试”和路由表，指导用户判断项目最适合投递至 MLSys，还是更适合其他通用系统或纯ML会议。
查看详情

设备端结果可复现性证据

mobisys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本指南指导研究人员如何为设备端性能测量（如能耗、延迟、准确率）建立严谨的溯源证据。它强调了在学术论文中，必须记录所有必要的上下文信息（包括设备型号、操作系统、框架版本、电源和热力学状态），确保实验结果在不同硬件或环境中是可验证和可复现的。
查看详情

NLP研究可复现性指南

naacl-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本指南详细阐述了自然语言处理（NLP）研究的严格可复现性要求。它指导研究人员必须将可复现性清单视为一项约束性合同，通过精确“锁定”所有关键变量（包括模型版本、API访问日期、提示词和随机种子），并创建完整的可复现性清单（reproducibility manifest），从而确保研究结果的科学严谨性和可验证性。
查看详情

NAACL论文投稿审核与准备指南

naacl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
这是一份为目标投递NAACL学术会议的作者准备的深度审核指南。它详细指导用户检查论文在上传到ACL Rolling Review (ARR)系统时必须通过的所有技术和格式门槛。内容涵盖了匿名性、页数限制、结构声明的准确性等，确保论文在复杂的学术提交流程中万无一失。
查看详情
上一页123...9899100101102103104...134135136下一页
语言
简体中文
English