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Nature智能期刊投稿指南
nature-machine-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南为目标投递 Nature Machine Intelligence 的作者提供参考。它详细阐述了顶尖期刊对AI/ML研究的高标准要求,强调论文必须具备概念上的创新性、实际应用价值、跨学科意义,并需严格论证方法论、伦理考量,指导作者优化稿件结构。
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NeurIPS论文投稿定位指南
neural-information-processing-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
189
本技能为目标投递顶尖AI会议(如NeurIPS)的作者提供全面的指南。它帮助研究人员优化论文叙事,确保研究贡献符合会议对广度、高新颖度的机器学习论文标准。内容涵盖了主题匹配、证据深度要求、论证结构、跨学科论述,以及最新的投稿周期规则,旨在最大化论文的被接受几率。
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NeurIPS成果物评估与提交指南
neurips-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南适用于NeurIPS会议的科研成果物(代码、数据、模型、基准测试等)的打包与展示。它详细阐述了匿名评审包、公开发布包的要求,旨在确保科学贡献的可复现性,指导用户提供完整的元数据、许可证和运行环境信息。
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NeurIPS相关工作撰写指南
neurips-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
334
本指南指导作者如何撰写“相关工作”部分,确保论文的创新点和技术优势能够准确且有力地定位在复杂的学术背景中。它帮助作者对比相邻会议、最新的预印本,并精确定位与现有方法的技术差异,从而最大程度降低学术定位风险,适用于顶会投稿。
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顶级学术论文评审流程诊断
neurips-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
377
本技能模拟了顶级AI和机器学习会议(如NeurIPS)严格的同行评审流程。它帮助用户诊断论文在质量、清晰度、重要性、伦理和可复现性方面潜在的弱点。它指导识别AC和审稿人可能提出的决策性问题,帮助作者制定有针对性的修改和回复策略。
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NeurIPS投稿就绪度审核
neurips-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
418
这是一个为大型AI会议(如NeurIPS)设计的投稿就绪度审核工具。它全面检查论文是否符合年度征稿通知(CFP)、双盲评审要求、格式规范、代码数据处理以及投稿流程中的所有细节,帮助作者避免临近截止日期的致命错误。
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NeurIPS论文选题评估
neurips-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
122
本技能指导研究人员对AI/ML论文进行严格的投稿评估。它帮助判断论文的核心贡献是否足以进入主会场,推荐最合适的NeurIPS子轨道(如E&D或Position),并优化贡献类型,从而提高论文被顶级会议接收的可能性。
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NeurIPS机器学习论文写作指南
neurips-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本指南提供了一套针对NeurIPS等顶级会议的论文写作风格校准方法。它指导用户如何构建结构严谨的论文,确保技术贡献的论证过程是可被审稿人理解和接受的。重点在于校准主张与证据的匹配度、明确指出模型局限性,并主动融入可复现性、广义影响等必备要素。
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NAACL会议投稿策略指南
north-american-chapter-of-the-association-for-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本指南为目标投递NAACL会议的作者提供全面的学术策略指导。它帮助作者规划自然语言处理(NLP)和计算语言学论文的定位与框架,了解顶级会议所需的学术严谨度和证据标准,确保论文结构和内容符合要求。
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OpenViking 上下文管理与操作技能
openviking-context-database
volcengine/OpenViking
165
这是一个用于操作OpenViking上下文引擎的插件技能。它允许代理程序管理长期记忆、会话存档、和外部资源,提供语义召回、上下文查询和资源导入功能。该技能通过远程连接与OpenViking服务器通信,是实现高级、持久化上下文管理的核心工具。
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OpenViking体验记忆
ov-experience-memory
volcengine/OpenViking
169
通过OpenViking搜索和读取工具检索并应用先前任务的体验记忆。在编码、配置更改、部署、工作流执行或失败恢复等可执行、多步骤或基于工具的任务之前或期间使用,以提高可靠性。限定于当前用户的体验根目录,搜索并读取规范URI,谨慎应用相关步骤。
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AI论文可复现性与可用性指南
prai-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南为投稿《模式识别与人工智能》的作者提供参考,详细指导如何为论文撰写诚实、准确的可用性声明。重点在于组织可供外审复验的代码、数据和模型,确保研究结果的可信度和可复现性,避免夸大声明。
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