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Deepgram语音转录快速上手

deepgram-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本示例提供了一个关于Deepgram语音转文本的最小化工作示例。它展示了如何使用TypeScript和Python两种语言，从URL或本地文件对音频进行转录。用户可以学习基本API模式，包括使用高级功能如说话人识别（Diarization）和选择最佳模型（如nova-3），非常适合初次集成和测试Deepgram服务。
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Deepgram故障应急手册

deepgram-incident-runbook
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本手册提供了一套标准化的Deepgram生产环境故障应急流程。它指导用户进行自动化故障分级（SEV1-SEV4）、执行API连接和模型性能诊断，并提供了完整的缓解措施，包括构建故障回退服务和重放失败请求，确保服务中断或性能下降时业务的连续性。
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Deepgram SDK安装与认证

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本技能提供了针对Node.js和Python环境的Deepgram SDK的完整安装和配置指南。内容涵盖了安全的环境变量API密钥管理、客户端初始化以及连接验证。适用于需要将Deepgram强大的语音转文本（STT）和文本转语音（TTS）功能集成到新项目中的开发者。
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Deepgram本地开发调试流程

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本指南旨在为Deepgram的语音识别应用建立一套完整的本地开发工作流。它指导用户如何设置测试音频夹具、模拟API响应（Mocking），并利用Vitest等工具进行单元和集成测试。适用于构建或调试依赖Deepgram服务的高效开发环境。
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Deepgram 转录服务迁移指南

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本指南详细介绍了从多个主流语音转录服务提供商（如 AWS Transcribe、Google STT、Whisper 等）迁移到 Deepgram 的流程。它提供了全面的功能对标和适配器模式实现，帮助开发者平稳、可靠地切换转录服务，确保项目连续性和数据完整性。
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深度语音多环境配置管理

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本技能提供了一套完整的Deepgram多环境配置管理方案，支持开发、预发布和生产环境的隔离部署。它通过类型化配置、客户端工厂模式和Docker Compose，确保每个环境使用独立的API密钥、模型和功能参数（如说话人分离、PII脱敏），实现健壮的多阶段应用部署。
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Deepgram可观测性监控系统

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用于为Deepgram集成建立完整的可观测性监控系统。它集成了Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、Pino结构化日志和AlertManager告警规则，能够全面追踪API请求速率、延迟、成本消耗，并提供专业的性能监控仪表盘和告警机制。
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Deepgram转录性能优化指南

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本指南提供了一套完整的Deepgram API性能优化流程。涵盖了使用ffmpeg进行音频预处理（降噪、重采样）、根据需求选择最佳转录模型，以及实现高效的流式和批量并行处理，旨在最大化转录吞吐量并最小化延迟。
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Deepgram生产部署检查清单

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本技能提供了一份详尽的Deepgram生产环境部署检查清单。它涵盖了从身份验证、系统弹性设计（如重试、熔断器），到性能优化（如单例客户端、音频预处理），以及关键安全和监控环节（如PII脱敏、Prometheus指标和告警规则），确保系统在生产环境中稳定、可靠地运行。
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Deepgram API限速与容错处理

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本技能提供了增强型Deepgram API调用机制，用于处理高并发和API限流问题。它集成了并发限制器、指数退避重试和断路器模式，确保在处理大量请求或遇到429错误时，系统能够保持高可用性和运行稳定性，是构建健壮集成系统的关键组件。
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Deepgram可扩展语音转录架构

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488
本模块提供了基于Deepgram的可扩展转录系统参考架构。涵盖了同步REST（短文件）、异步队列（批量处理）、WebSocket实时流媒体和混合路由器等四种主流模式，指导开发者根据不同的音频工作负载选择最合适的系统架构。
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Deepgram SDK 生产最佳实践

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为使用 TypeScript 和 Python 集成 Deepgram 提供了生产级别的代码模式和最佳实践。本指南涵盖了单例客户端管理、Aura 文本转语音合成，以及复杂的音频智能流程（如摘要、话题和情感分析）。适用于任何需要构建健壮、标准化的 Deepgram 集成系统，或进行代码重构和版本升级的开发者。
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