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共 1632 个技能

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GEPA基因组审计

通过@metaharness/darwin/gepa库检查和审计GEPA基因组。支持加载、验证基因组，渲染系统提示，以及分析运行记录中的失败模式。适用于采用进化策略、CI门禁和调试进化运行。

元测试学习工具

通过metaharness learn运行GEPA学习循环，针对SWE-bench风格的切片清单优化harness基因组。默认干运行以估算成本，--run显式执行。需要metaharness仓库检出。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

智能任务模型路由选择

intelligence-route

这是一个智能化的任务规划系统，用于根据任务描述自动选择最佳的AI代理和模型级别（如Haiku, Sonnet, Opus）。它通过结合学习到的历史模式、预测和三层路由机制，取代了手动决策，确保了任务执行的效率和流程的完全可追溯性。

跨项目知识模式共享

intelligence-transfer

本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。

伊托数据图谱研究代理设计

ito-data-atlas-agent

该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构，专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改，并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划，不执行任何实时交易指令。

大型语言模型配置与微调

用于配置本地部署的大型语言模型（LLM）推理环境。支持通过MicroLoRA进行任务特定的精调，或利用SONA实现实时、持续的微调适应。该功能指导用户完成从状态检查、配置生成到高级适应循环的完整流程。

LLM交易代理安全监控

llm-trading-agent-security

本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策，确保其符合预设的风险参数，并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。

智能体循环设计与审查

loop-design-check

用于设计或审查面向目标的智能体循环，防止循环失控、作弊或错误完成。涵盖定义机器可判定目标、选择循环类型（伺服/调节器）及实现计划/构建/判断骨架。适用于构建稳定的自主智能体系统。

Anthropic托管智能体云运行时

本技能提供Anthropic Claude托管智能体运行时，专为运行复杂的、长时或异步的AI任务设计。与本地WASM代理不同，托管运行时提供了一个完整的云容器环境、持久化的文件系统和跨轮次的稳定状态管理。它覆盖了智能体的完整生命周期，包括创建、发送提示、检查状态、查看事件日志和最终终止。

顶尖语义知识检索系统

这是一个顶尖的记忆知识检索系统，提供多维度的搜索策略。它支持默认语义匹配、混合搜索（稀疏+密集）、用于复杂推理的多跳知识图谱RAG，以及利用查询扩展、时效性权重和MMR去重的高级智能搜索。适用于从大型、复杂的知识库中提取细致、多样化和时效性强的信息，并支持跨多个知识域检索。

深度嵌套子代理编排

nested-subagents

用于编排深度嵌套的子代理树结构，支持多达五层级的任务委托。其核心价值在于上下文管理：它确保了深层工作流的每个阶段都能获得独立的上下文窗口，避免了父级代理的上下文预算被庞大且复杂的中间状态信息所占据。适用于需要按层级进行分解、研究、验证和合成的复杂任务流程。

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