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RuView模型高级训练流程

ruview-model-training
ruvnet/RuView
277
本文档全面介绍了RuView模型的全生命周期训练流程。涵盖多种先进的跟踪技术，包括无摄像头姿态估计（WiFlow）、使用MediaPipe的相机监督方法、鲁棒的对比嵌入（RuVector）以及领域泛化（MERIDIAN）。支持在本地GPU和云平台进行训练、评估和部署。
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RuView智能体与RVF系统集成

ruview-rvagent
ruvnet/RuView
199
用于将智能体（Agent）的流程能力深度集成到RuView的传感系统（RVF）中。该技能允许智能体读取、推理和响应来自BFLD事件、生命体征和姿态估算等跨组件的实时传感数据。适用于构建自动护理响应、复杂事件协商和保持可审计智能体状态的场景。
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热点监控

hot-monitor
liyupi/yupi-hot-monitor
479
跨中外多平台搜索并分析热点趋势，适合追踪新闻动态、监控关键词、发现最新话题并生成热点报告。
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内容评估标准配置

eval-config
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
314
用于配置内容生成内容的评估标准和质量门槛。用户可以设定各个维度（如品牌声调、虚假信息风险等）的最低得分阈值，调整各维度的权重，并设置复合自动拒绝分数线。确保内容评估可以根据品牌或行业需求进行高度定制化，明确质量要求和权衡取舍。
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批量内容质量评估套件

eval-suite
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
186
该套件用于对多个内容资产（如内容库、营销素材或交付件）执行批量、全面的质量评估。它超越了单件评估，生成了整体的质量排名、多维度分析（如品牌声调、事实核查）、普遍性问题报告以及优先修订清单。适用于内容审计、上线前检查和大型营销活动审查。
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多语言内容质量评分器

multilingual-score
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
262
该工具提供综合评分，用于验证本地化或翻译内容的发布质量。它全面评估技术准确性（如格式、占位符、长度比例）、内容可读性、品牌声调一致性以及目标市场的合规性。使用此工具将主观判断转化为结构化的、可重复的质量保证流程。
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品牌知识沉淀与检索

save-knowledge
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
456
该功能用于将品牌知识（如营销活动经验、品牌指南、竞品情报等）持久化存储到记忆层。系统会进行内容哈希和元数据标记，确保所有宝贵的经验和洞察能跨会话保留，并支持通过自然语言进行高效的语义检索，构建可复用的知识体系。
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统一记忆管理

unified-memory
affaan-m/ECC
96
通过本地 ECC 记忆库在 Claude、Codex 等 AI 智能体之间共享持久化上下文和任务交接。用于保存工作状态、转移上下文、恢复任务或搜索共享项目知识，支持不同智能体间的协作与状态管理。
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AI伦理会议投稿定位指南

aaai-acm-conference-on-ai-ethics-and-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
123
本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。
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AAAI产出物提交与评估指南

aaai-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了准备AAAI会议补充产出物（Artifacts）的最佳实践。它详尽指导如何构建技术附录、打包可复现的代码和数据集，并严格遵守匿名化要求（移除作者元数据和路径）。核心目标是确保外部审稿人能够使用简单、通用的方法，轻松验证论文中的所有研究结论和技术主张。
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AAAI会议投稿策略指南

aaai-conference-on-artificial-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者为顶级的通用人工智能会议（如AAAI）定位和优化学术论文。它指导作者如何明确研究范围、构建核心贡献论点、提供充分的实验证据（如消融实验、基线对比），并与相关领域和其他顶级会议进行战略性比较，确保论文符合会议评审标准。
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HCOMP会议论文投稿策略指南

aaai-conference-on-human-computation-and-crowdsourcing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
336
本指南为目标投稿至AAAI人类计算与众包会议（HCOMP）的作者提供全方位的策略支持。它指导作者如何根据会议要求，重新构建和强化聚焦于众包、人机协作和群体智慧的论文，确保研究的贡献和证据标准达到顶级会议水准。
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