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自动化潜在客户数据丰富工作流
clay-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
用于构建全面的潜在客户数据丰富管道。用户通过Webhook输入原始联系人列表,系统自动调用多个数据源(如Apollo, Clearbit)补充缺失的邮箱、职位、公司信息等。通过智能评分机制(ICP Score)筛选出合格线索,并自动将高质量数据同步到CRM系统,实现高效的销售线索挖掘。
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用户体验研究设计工作流
ux-researcher-designer
alirezarezvani/claude-skills
463
这是一个全面的用户体验研究和设计工具集,旨在指导高级设计师和研究员完成整个产品开发流程。它涵盖了从基于数据的用户画像生成、用户旅程地图绘制、可用性测试规划,到将原始研究数据提炼为可执行设计建议的完整流程。适用于进行深度用户调研或产品设计验证。
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系统化竞品情报分析框架
competitive-intel
alirezarezvani/claude-skills
297
提供系统化的竞品情报框架,涵盖竞争对手识别、市场动态追踪、SWOT分析、功能差距分析等多个维度。帮助市场、销售和产品团队从原始数据中提炼出可执行的竞争策略,确保业务决策基于准确的市场洞察。
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营销文案烘焙法
copy-editing
alirezarezvani/claude-skills
210
通过七个聚焦轮次来系统编辑营销文案,依次加强清晰度、语调、价值诉求、证据、具体性与情感,同时保留原始语气。
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董事会会议决策记录器
decision-logger
alirezarezvani/claude-skills
362
这是一个两层记忆架构,用于管理公司董事会会议的决策。它将未经筛选的原始会议记录(层1)与经过创始人批准的、权威的决策和待办事项(层2)分开存储。系统用于追踪已通过的决策、检查逾期任务,并主动检测会议中的主题矛盾和冲突,确保治理记录的准确性和完整性。
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SSVC漏洞分级与优先级管理
triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
312
该框架提供了一种比原始CVSS评分更高级别的漏洞优先级管理方法。它整合了CISA的SSVC模型,结合了漏洞的实时利用状态(如CISA KEV)、EPSS评分、技术影响和业务重要性,输出四个可执行的决策结果:跟踪、重点关注、出席或立即行动。适用于成熟的安全运营和修复计划。
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想法精炼与概念打磨
idea-refine
addyosmani/agent-skills
76
本技能用于将模糊的原始想法,通过结构化的发散与收敛思维,精炼为可执行、可落地的概念。它引导用户扩展思路、挑战假设,最终输出包含问题定义、最小可行产品范围和关键假设的详细文档,确保项目聚焦,避免盲目开发。
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证据导向市场调研工具
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
274
该技能用于生成可审计的市场研究报告和市场规模测算场景。确保每个主张都能追溯到原始来源,区分事实与估算。适用于市场定义、竞争格局分析及带有敏感性分析的预测模型构建。支持 Python 工作流和 LaTeX 模板。
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想法到产品规划操作系统
idea-os
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
idea-os是一个五阶段的完整流水线,旨在将原始的、抽象的产品想法转化为可执行、结构化的产品规划。该系统包含想法分类、提问澄清、深度市场调研、撰写PRD(包含非目标和核心指标),以及分阶段的执行计划。它能根据用户的专业程度调整内容的复杂度,为创始人或产品经理提供从概念到蓝图的完整指导。
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已批准决策归档
decide
alirezarezvani/claude-skills
101
将创始人已批准的董事会决策固化到公司长期记忆,区分原始记录与已批准决策,保存成功/终止标准与异议原文,并自动安排90天复查。
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Markdown报告到HTML可视化渲染
render-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
65
该技能负责将原始的、用于机器处理的Markdown格式报告(如研究报告、自动评审记录等)转换为单一、美观且易于人类阅读的HTML文件。它在保留原始Markdown作为“事实来源”的同时,增加了结构化布局、调用卡片和仪表板等高级展示功能,生成专业、可分享的报告视图。
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产品研究运营方法论
product-research
alirezarezvani/claude-skills
156
这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法,科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类,提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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