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多平台市场情报采集
apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors,从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究,帮助用户获取全面的商业洞察,发现商业机会和潜在风险。
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营销页面转化率优化专家
page-cro
aitytech/agentkits-marketing
359
本技能提供全面的转化率优化(CRO)分析框架,适用于分析所有营销页面(如首页、落地页等)。它从价值主张、标题、CTA设计、信任信号和流程摩擦点等多个维度深入分析页面,系统性地找出用户行为的痛点,并输出可落地的、分层级的优化建议,旨在最大化网站的转化率。
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结构化用户故事撰写
user-story-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
280
本技能可以将模糊的产品需求文档(PRD)或功能概要,转化为可直接用于开发的结构化用户故事。它遵循行业最佳实践,涵盖用户故事核心、行为验收标准(Given/When/Then)、边界情况和完成标准,帮助产品经理和业务分析师撰写出可估算、高可用的需求工单。
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开发者用户培育与倡导者养成
power-user-cultivation
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
本技能提供了一套完整的框架,用于识别和培养高参与度的核心用户,将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级(从用户到冠军),以及设计有效的大使或冠军计划,旨在提供真正的价值和激励,实现可持续的社区增长和产品推广。
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客户群体和留存价值分析
cohort-analysis
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
158
通过客户群组分析,全面追踪用户群体的留存曲线和生命周期价值(LTV)。可按时间、获取渠道、行为或初始收入进行精细分层,帮助企业识别最优质的客户来源,持续优化用户体验和留存策略,指导业务增长。
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运营管理实证研究设计指南
jom-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
本指南旨在指导研究人员为运营管理(OM)课题选择和论证合适的实证研究设计。涵盖包括问卷调查、档案数据、行为实验、现场案例和干预研究等多种设计类型,确保研究设计根植于观察,与运营问题和分析层面高度匹配,并能通过严苛的方法论审查。
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公共政策干预理论构建
jppm-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
207
本技能用于构建公共政策或市场干预类学术论文的理论骨架。它指导用户深入论证“政策杠杆”的作用机制,系统阐述政策如何通过具体的路径(如强制披露、默认设置等)改变市场行为,包括分析非预期后果、企业战略反应以及对弱势群体的差异影响,将理论推向机制化层面。
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生产运营管理理论模型构建
pom-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
299
用于指导生产运营管理(POM)领域的研究人员构建理论模型和研究框架。该工具强调将所有假设和机制与实际的运营约束和管理决策紧密结合,涵盖了分析、实证和行为等多维度的研究路径,确保理论论证的严谨性和实践可操作性。
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待完成任务(JTBD)框架
thinking-jobs-to-be-done
tjboudreaux/cc-thinking-skills
152
这是一个产品管理策略框架,用于将产品开发焦点从“功能列表”转移到用户实际需要完成的“核心任务”上。它帮助团队理解用户为何‘购买’一个解决方案,从而根据用户真正需要的进步(而非现有功能)来制定优先级。适用于分析低采用率、定义新产品战略或理解用户行为驱动力的场景。
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系统映射与杠杆分析
thinking-systems
tjboudreaux/cc-thinking-skills
229
这是一个用于诊断复杂系统的全面方法论。当问题不是单个组件的线性故障,而是跨多个系统组件产生的“涌现行为”时,本工具指导用户绘制系统的边界、存量/流量、反馈回路,并确定影响系统运作的结构性根本原因。最终目的是识别并推荐具有最高可行杠杆的干预措施,从而解决系统深层问题。
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简体中文
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