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Amplitude 自动化工具集

amplitude-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。

Amplitude 自动化工具集

amplitude-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。

Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。

根源调试与故障分析

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。

嵌入式系统专家流程

embedded-systems

Jeffallan/claude-skills

为嵌入式开发者提供 MCU 规格分析、RTOS 驱动实现、外设配置与中断处理等全流程指导，强调资源优化、功耗与时间约束管理，并通过静态分析和逻辑分析仪验证实时行为。

LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch

ComposioHQ/awesome-claude-skills

借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。

Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。

PostHog核心产品分析工作流

posthog-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理，以及B2B企业级分组分析。此外，还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案，确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。

PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。

使用PostHog捕获事件和用户行为

posthog-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。

PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。

PostHog事件与数据分析

posthog-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台（CDP）功能。它涵盖了设置Webhook，实现在特定用户事件发生时触发实时操作（如同步到CRM、发送通知）。此外，还展示了如何使用事件API查询事件数据，并利用HogQL进行复杂的漏斗分析，从而获得用户行为的深度自定义洞察。

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