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命令与控制通信分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具，用于分析恶意软件的命令与控制（C2）通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道，帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构，并绘制威胁行为者基础设施地图，是构建检测签名和溯源的关键能力。
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邮件头部分析与钓鱼调查

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474
这是一份用于数字取证调查员的指南，用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源，通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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Kubernetes 审计日志分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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解析 Kubernetes API 服务器审计日志（JSON 行格式），检测进入 Pod 执行命令、访问 Secret、修改 RBAC、创建特权 Pod 以及匿名访问等安全事件。可用于调查集群入侵、还原攻击者行为，并编写 Kubernetes 相关的 SIEM 检测规则。
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使用Cuckoo沙箱进行恶意软件行为分析

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223
该指南详细介绍了如何使用Cuckoo沙箱进行恶意软件的动态行为分析。它涵盖了从样本提交、实时监控到程序化报告提取的全流程，能够系统性地获取进程行为、网络通信（DNS/HTTP）、文件系统修改和注册表操作，是进行威胁情报和提取IOC的关键步骤。
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Malpedia恶意软件家族情报分析

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利用Malpedia API深入分析恶意软件家族的关联性。该功能可查询恶意软件的别名、威胁行为者归属、YARA检测规则，并描绘复杂的家族关系链（如加载器-载荷链）。适用于威胁狩猎、事件响应和构建安全检测规则。
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恶意软件沙箱逃避分析

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本工具用于分析来自安全沙箱（如Cuckoo、AnyRun）的行为报告，以检测恶意软件的反分析和逃避技术。它可以识别定时检查、虚拟机工件查询、用户交互模式和环境指纹等关键指标。适用于威胁狩猎和提升检测规则的实战分析。
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MFT分析与删除文件恢复

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本技能详细介绍了利用NTFS主文件表（$MFT）进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间，可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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使用Netflow分析网络流量数据

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该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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恶意网络流量分析指南

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本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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PowerShell脚本日志安全分析

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352
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志（事件ID 4104）。它能够重构跨多个事件的脚本，并应用熵分析和模式匹配技术，高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为，是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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勒索软件网络指标检测

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该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析

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454
该技能提供了一个系统化的流程，用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图，识别防御盲点，并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
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