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行业威胁态势评估分析器
performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
该工具用于对特定行业(如金融、医疗、能源)进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞,生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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用户行为分析与异常检测
performing-user-behavior-analytics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
297
本技能执行用户和实体行为分析(UEBA),通过建立行为基线和统计分析模型,检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为,帮助安全运营中心(SOC)团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
109
本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限,反编译Java/Kotlin源代码,并定位恶意行为,如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制,是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具,对.NET恶意软件(C#, VB.NET)进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术(如ConfuserEx)、提取C2配置,以及在运行时调试恶意行为,适用于分析高级网络威胁。
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编排大规模代码重构
orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供了一个系统化的流程,用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析,构建完整的工作图谱,然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行,确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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代码简化与重构审查
simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对代码差异(diff)进行全面审查,旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理(如复用性、效率、质量等)并行分析代码,识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复,从而安全地重构和优化代码。
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使用Zeek日志检测横向移动活动
detecting-lateral-movement-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志(包括SMB、NTLM、DCE/RPC等),以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标,为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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实时勒索软件加密行为检测
detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则,实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高(指示加密)以及删除卷影副本等可疑进程活动,适用于构建高级的EDR防御层。
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SCADA Modbus流量异常监控
monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信,旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线,并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击,确保OT网络安全。
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紫队原子测试与覆盖率分析
performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于执行原子红队测试,模拟攻击行为并对照 MITRE ATT&CK 框架。它核心功能包括检测覆盖率差距分析、验证现有安全控制(如SIEM/EDR)的可见性,以及构建自动化、持续的威胁模拟和防御验证流程。
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检测DNS隧道中的命令与控制
detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制(C2)通信。它能分析DNS查询日志,识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术,帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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