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搜索 行为分析 ，共找到 94 条记录
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
251
本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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代码库规范逆向工程

spec-miner
Jeffallan/claude-skills
493
这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。
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Vercel高级故障排除指南

vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题，需要进行系统性深度调试时使用。
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社交媒体受众分析工具

apify-audience-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具利用专业的Apify Actors技术，全面分析主流社交媒体平台（如Facebook、Instagram、YouTube、TikTok）的受众数据。它可以提取粉丝画像、互动行为和参与度模式，并提供结构化的数据报告和深度洞察，是进行市场营销、内容策略和用户研究的强大辅助工具。
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多平台市场情报采集

apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors，从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究，帮助用户获取全面的商业洞察，发现商业机会和潜在风险。
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多平台趋势发现分析

apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具利用Apify Actors，整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据，从而深入洞察市场脉搏，优化内容创作和营销策略，实现最佳的市场覆盖。
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分析追踪实施

analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
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帮助搭建或审计 GA4/GTM 跟踪方案，定义事件分类、转化配置与数据质量，确保用户旅程中的关键行为完整可用。
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代理分析跟踪平台

agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
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Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据，快速验证实验并持续优化增长。
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全流程求职面试教练系统

interview-coach
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全方位的求职辅导系统，覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态，提供个性化的行动计划和提升指导。
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Docker 容器取证分析

analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析镜像层、卷、日志和运行时痕迹来调查被攻陷的 Docker 容器，帮助事件响应人员识别恶意行为并提取证据。
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邮箱头部取证分析

analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析可疑邮件头部，追踪投递路径、核实 SPF/DKIM/DMARC 记录，辅助取证调查和应急响应，识别钓鱼源头与伪造行为。
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Objection iOS 安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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面向授权安全测试者，通过 Objection 和 Frida 运行时探索 iOS 应用内部，包含 keychain/存储 读取、SSL 针绕、行为观察等安全评估操作。
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