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搜索 行为分析 ，共找到 206 条记录
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
457
本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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代码库规范逆向工程

spec-miner
Jeffallan/claude-skills
229
这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。
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Vercel高级故障排除指南

vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题，需要进行系统性深度调试时使用。
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社交媒体受众分析工具

apify-audience-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本工具利用专业的Apify Actors技术，全面分析主流社交媒体平台（如Facebook、Instagram、YouTube、TikTok）的受众数据。它可以提取粉丝画像、互动行为和参与度模式，并提供结构化的数据报告和深度洞察，是进行市场营销、内容策略和用户研究的强大辅助工具。
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多平台市场情报采集

apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors，从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究，帮助用户获取全面的商业洞察，发现商业机会和潜在风险。
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多平台趋势发现分析

apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该工具利用Apify Actors，整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据，从而深入洞察市场脉搏，优化内容创作和营销策略，实现最佳的市场覆盖。
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网站数据分析追踪系统构建

analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
345
本技能指导用户从零开始构建、审计和调试网站的完整数据分析追踪系统。它涵盖GA4、Google Tag Manager和事件分类法（taxonomy），确保所有关键用户行为都被准确记录，为后续的数据决策提供可靠且高质量的分析基础。
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代理分析跟踪平台

agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据，快速验证实验并持续优化增长。
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全流程求职面试教练系统

interview-coach
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全方位的求职辅导系统，覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态，提供个性化的行动计划和提升指导。
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API网关日志安全分析

analyzing-api-gateway-access-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该工具用于解析API网关（如AWS, Kong, Nginx）的访问日志，旨在检测常见的API安全漏洞和攻击行为。通过使用pandas进行统计分析，可以识别包括BOLA/IDOR漏洞、凭证扫描、速率限制绕过和注入攻击等多种威胁，适用于安全运营和威胁狩猎场景。
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ATT&CK Navigator APT组分析

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本技能用于通过ATT&CK数据查询并分析高级持续威胁（APT）的TTP。用户可以将特定APT组的技术行为映射到MITRE ATT&CK Navigator层，生成多层热力图，从而高效发现安全检测的盲区（Detection Gap），并为威胁情报报告提供结构化支持。
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网络活动归因证据分析

analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
112
本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据，以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设（ACH）等高级分析框架，权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据，为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。
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