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检测跨云环境凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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DNS数据泄露检测与分析

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式（如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等），识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。
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使用Zeek检测DNS数据外泄

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志，检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量，帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查，有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。
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内部数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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使用UEBA检测内部威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用用户和实体行为分析（UEBA）结合Elasticsearch/OpenSearch，构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测，通过计算异常得分和对等群体分析，来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为，帮助组织主动发现高风险的内部威胁。
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检测本地工具链滥用行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测攻击者利用本地系统原生工具（如certutil, mshta, rundll32）执行恶意行为，以逃避传统安全检测。通过分析Sysmon进程遥测数据、父子进程关系和Sigma规则，帮助安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎和深度安全事件调查，识别潜在的横向移动和数据窃取行为。
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检测Mimikatz凭证窃取行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套完整的Mimikatz工具和凭证窃取活动检测流程。该方法通过分析命令模式、LSASS访问痕迹、内存行为等多个维度，用于主动进行威胁狩猎、缩小事件响应范围，或在红蓝对抗演练中验证安全检测能力。
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移动恶意软件行为检测分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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检测工控网络Modbus协议异常

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式，并结合深度包检测和马尔可夫链模型，识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统（IDS），建立正常轮询基线，以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。
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使用Zeek进行网络异常检测

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393
本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析，生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为，是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充，并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。
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