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检测跨云环境凭证泄露与滥用

detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。
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运行时容器漂移检测

detecting-container-drift-at-runtime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
324
本技能用于实时监控运行中的容器，检测其是否偏离原始镜像状态（即容器漂移）。它通过监测未授权的二进制执行、文件系统写入和配置更改，帮助安全分析师在安全事件中识别潜在的入侵行为，确保基础设施的不可变性。
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Falco容器逃逸检测规则

detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则，用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象，如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等，是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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DNS流量分析：数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
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197
本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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内部数据泄露检测与分析

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测本地二进制文件滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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检测Mimikatz凭证窃取行为

detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术（如DCSync、Golden Tickets）。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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