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Juicebox人脉搜索与档案丰富

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能展示了如何使用Juicebox SDK执行高级人脉搜索和个人档案丰富。用户可以使用自然语言查询（例如“FAANG的资深机器学习工程师”）搜索目标人员，并获取其详细的联系方式、技能和教育背景信息，适用于市场调研、人才挖掘和专业外展。
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Juicebox迁移深度指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了从传统招聘工具（如依赖布尔逻辑搜索）迁移到Juicebox的完整流程。它指导用户如何利用PeopleGPT等自然语言搜索功能，获取更全面的联系数据，并实现与超过41个ATS系统的深度集成，从而优化人才寻源和招聘流程，实现招聘效率的飞跃。
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Juicebox AI招聘流程架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本架构为AI驱动的候选人分析和招聘流程提供了一个可扩展的生产级框架。它支持从职位描述自动化获取数据集，通过智能评分对候选人进行排名，并实现结果缓存和去重处理。该系统能够无缝导出数据到Greenhouse或Lever等主流ATS平台，适用于高并发、大规模的招聘需求。
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Juicebox人脉搜索API模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器（支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件），以及完善的错误处理机制（如重试和错误封装）。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时，具备高可靠性和可扩展性。
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法律合规与政策起草

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的法律顾问，用于起草和优化各类法律文件，如隐私政策、服务条款、免责声明和数据处理协议。它专注于全球主流法律法规（如GDPR、CCPA），帮助企业确保数据合规性，规避法律风险。
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柠檬榨汁店铺自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP，自然语言指令即可查看 Lemon Squeezy 商店的订单、订阅、客户、折扣与结账记录，实现数字产品运营的全流程管理，无需手动浏览后台。
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多步骤AI智能体工作流配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一个全面的指南和平台，用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器（如邮件、网络钩子）、动作（如发送Slack消息、更新数据库）、条件判断和知识库，实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景，确保AI操作的确定性和可扩展性。
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Lindy企业角色权限控制配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Lindy AI工作空间的企业级角色权限控制（RBAC）配置流程。它指导用户如何设置团队权限、管理复杂的工作区访问，并集成SSO、SCIM等高级安全功能。通过实施精细化的权限控制和完整的审计日志，确保企业数据安全和组织内部的责任划分。
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Linear 自动化助手

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 的 Composio Linear 工具集自动化 Linear 的项目、任务、周期、标签和评论操作，包含连接检查、分页提示及必要时的 GraphQL 自定义查询。
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Linear问题生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于通过Linear SDK管理完整的项目问题生命周期。它支持创建、更新和组织问题，包括设置优先级、标签及截止日期。核心功能包括自动化状态流转（如从待办到进行中），建立父子任务结构，并管理问题间的关系（如阻塞或重复）。适用于需要全流程项目任务自动化和工作流控制的开发和产品管理场景。
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Linear项目与周期工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在自动化Linear中的核心敏捷工作流。它提供完整的项目生命周期管理能力，包括创建项目、设定里程碑、分配任务和管理时间周期（Sprint）。用户可以使用本工具来计算周期指标，并自动化处理未完成任务的流转，极大提高了产品开发和项目规划的效率。
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Jira至Linear工作流迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。
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