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增长工程：产品增长策略

growth-engineering
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能专注于构建可持续的业务增长飞轮。它详细涵盖了产品驱动增长（PLG）策略、设计病毒式传播机制、优化推荐奖励系统，以及提升用户留存率和激活率。适用于产品市场推广、用户规模扩张和搭建复杂获客漏斗的场景。
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营销集成状态总览

integrations
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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提供一个完整的集成状态仪表盘，用于监控所有已连接和可用的第三方连接器（MCP）。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力，指出推荐的连接项，并指导配置流程，最大化技能效用。
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价格敏感度与最优定价分析

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本工具通过基于真实CRM数据的模拟受众面板，预测客户的支付意愿（WTP），从而估算产品或服务的最佳定价点和可接受的价格区间。它能跨不同客群细分，分析价格敏感度，帮助用户在产品上线、调整价格或评估竞争定位前，制定出科学且可落地的定价策略。
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品牌声誉管理与危机应对

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能提供一套全面的品牌声誉管理框架，用于处理负面评论、危机公关、负面新闻以及建立品牌安全和恢复计划。它指导用户进行合规性检查、情绪监测和制定专业的危机应对策略，确保品牌形象的持续维护。
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AAAI论文终稿准备

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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指导已录用AAAI论文作者完成终稿提交，涵盖模板合规、页数限制、额外页购买、去匿名化、版权转让、注册、演示和工件发布。
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学术论文投稿流程指引

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本流程是学术论文的“路由器”，不取代任何专用技能。它根据论文的当前状态和目标期刊（如《会计研究》），帮助用户确定下一步需要加强的环节，包括选题定位、制度背景完善、因果识别、机制阐述和应对审稿意见等，确保文章结构完整且专业。
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AERJ透明度与数据政策指南

aerj-transparency-and-data-policy
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本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究，都要求作者提供可复现的证据，包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。
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期刊审稿流程全解析

aes-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本指南详细解析《电子学报》的投稿到录用全流程。涵盖初审、双盲外审、复审、终审等多个决策阶段，帮助作者掌握学术期刊的审理节奏和判断逻辑。指导作者如何根据稿件状态做出正确应对，合理规划投稿和修改时间。
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美国人类学会投稿预审指南

amanthro-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是提交《美国人类学家》稿件前的最终预检查清单。它帮助作者确认稿件是否完成了匿名化处理、字数是否符合要求、是否包含了伦理声明、以及是否包含了DOI、ORCID等必需的元数据，确保稿件格式和内容符合学术出版的严格要求。
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学术论文文献定位与论证

amj-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南指导作者如何将学术论文定位在持续的理论对话中，而非简单地指出研究空白。它强调通过识别理论间的张力、挑战既有假设（问题化）或探索边界条件，来提升研究论证的理论深度和说服力，适用于顶级管理学期刊投稿的文稿修改。
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理论构建与假设提出指南

amj-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员学习如何系统性地构建理论框架和提出可检验的假设。它指导用户遵循“机制链”原则，确保每个假设都建立在明确的理论机制之上，并强调了区分理论构建与数据分析，避免事后拟合，提升学术论文的理论深度。
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年度评论经济学文章提交预检清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本清单是为作者提交《年度评论经济学》（ARE）的受邀文章设计的最终预检工具。它指导用户确认稿件是否符合出版商的严格要求，包括利益冲突披露、元分析数据的可复现性、系统综述的文档记录，以及遵循特定的格式和引用风格。它专用于受邀作者，而非普通投稿。
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