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搜索人工审核，共找到 5 条记录

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注释配置与审核队列管理

arize-annotation

github/awesome-copilot

本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。

NLP实验设计与审核指南

emnlp-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了设计、审计和报告NLP实验的严格标准，特别针对EMNLP等顶级学术会议的要求。内容涵盖基线公平性检查、数据污染审计、统计显著性测试、提示词敏感性分析以及结构化人工评估协议，确保研究结果科学可信、可复现且方法论严谨。

疾病风险调整与HCC评分

coding-hcc-risk-adjustment

maziyarpanahi/openmed

该技能旨在将临床笔记中提取的慢性疾病映射到CMS-HCC V28风险调整分类，并估算RAF评分。它为编码人员提供决策支持，帮助识别潜在但未记录的HCCs，并检查文档是否提供必要的MEAT证据，确保人工审核的准确性。

ICD-10编码辅助建议系统

maziyarpanahi/openmed

该系统为医疗编码人员提供决策支持，负责将OpenMed提取的诊断和手术过程实体，映射到标准的ICD-10-CM和ICD-10-PCS编码。它能提供候选代码和详细的临床推理，帮助编码人员缩小搜索范围，预填病历，但最终的编码确认必须由专业人工审核。

AI管理体系合规顾问

lawve-ai/awesome-legal-skills

作为ISO/IEC 42001:2023的专家顾问，本技能旨在帮助组织建立、审核和认证人工智能管理体系（AIMS）。它涵盖了AI风险评估、AI影响评估、负责任AI原则、治理框架搭建以及如何准备达到国际ISO认证等所有关键环节。

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