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可靠自治智能体指南

autonomous-agents

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。

策略工作流执行技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于执行预定义的、结构化的复杂工作流或一系列行动。它帮助用户系统化地完成需要多步骤管理的任务。使用时，必须严格确保任务范围与技能描述匹配，且结果需要人工验证和专家审核。

自动加密货币业务拓展智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。

圣塔方法：双独立评审框架

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圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。

规范驱动开发

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addyosmani/agent-skills

该技能要求在编写代码前先创建结构化规范，作为开发者与工程师之间的共同真理来源。适用于新项目、功能启动或需求不明确、模糊的场景。工作流程包含范围检查、目标指定、计划、任务分解及实施，每个阶段均需人工审核。它帮助将复杂需求分解为能力地图，确保编码前需求清晰。

注释配置与审核队列管理

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github/awesome-copilot

本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。

智能体治理与安全模式

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github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

LangGraph人机循环审批流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作（如发送邮件或调用工具）前暂停，等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制，确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。

PDF文档现代化重排流程

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这是一个元技能，用于自动化处理和现代化过时的PDF文件（如历史合同、扫描手册、法律文档）。它遵循四步流程：结构化提取内容、对问题页面进行自然语言重写、生成审计总结，最后将所有内容重新合并成一个精修的PDF。该流程确保了内容现代化与原始意义的忠实保留，并在最终合并前提供了人工审核的差异总结。

伊托数据图谱研究代理设计

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该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构，专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改，并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划，不执行任何实时交易指令。

圣塔方法：双独立评审框架

圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。

计划画布：人工审核循环

这是一个用于计划和视觉工件的交互式画布。它创建了一个完整的审核循环，允许用户在本地浏览器中精确指出、评论和批准/请求修改计划中的任何元素。它特别适用于需要详细、可操作反馈的设计评审或复杂的计划审阅，极大地提升了产品迭代的效率。

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