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聚合分析辅助技能

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自动激活的聚合辅助技能，面向数据分析领域，提供 SQL 查询、可视化与商业智能的规范化指导，输出可校验、可投入生产的配置和代码。

BigQuery 视图生成器

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自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图，提供最佳实践指导、生产准备代码示例，并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成，确保分析任务一致可靠。

流失分析助手

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在数据分析项目中提供流失分析的自动化支持，包括 SQL、可视化、统计与商业智能的流程建议、最佳实践与落地代码。

自动化机器学习流程

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分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。

复杂连接助手

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在数据分析场景下只要触发“复杂连接助手”，即可获得针对复杂 SQL 连接、可视化与 BI 分析的标准化指导与可生产代码。

日期范围分析器

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自动化提供日期范围分析指南，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能，生成可上线代码并校验结果，适合数据分析场景。

特征重要性分析器

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自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。

预测生成器助手

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自动激活的预测生成器技能，涵盖 SQL、数据可视化、统计建模与商业智能流程，提供最佳实践指导、示例代码与结果校验，适用于数据分析需求。

Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

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用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。

指标计算助手

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在数据分析中，自动响应与指标计算相关的请求，提供 SQL、可视化、统计与 BI 的方案、代码与校验，确保产出符合规范。

高级Pandas数据处理专家

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本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧，旨在确保代码达到生产级质量，并实现严格的数据质量校验。

PostHog成本优化与事件采样

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本技能旨在提供一套完整的PostHog成本优化方案。通过专业的代码实现，用户可以对事件进行审计、采样和过滤，包括节流高频的自动捕获事件、过滤爬虫机器人流量，以及优化会话记录的采样率，确保在控制成本的同时，依然能获取到高质量的分析数据。

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