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TensorFlow 服务部署
tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导,涵盖模型服务、监控与生产优化,生成规范化配置并校验输出,适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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AI深度学习GPU性能优化
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道(如DataLoader和pin_memory),以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练,以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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BRENDA 酶数据库查询
brenda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
217
通过 BRENDA SOAP 接口获取酶的动力学参数、反应方程、底物特异性及环境条件,为生物化学研究、代谢通路构建与酶工程优化提供数据支撑。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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跨平台内容分析工具
apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本工具是一个全面的内容分析解决方案,用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标,帮助用户衡量内容投入产出比(ROI)和粉丝增长情况,从而指导内容优化策略。
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运动数据分析与健康指导
fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于深度分析用户运动日志,追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况,并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性,从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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SciPy 科学计算库工具
scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SciPy 提供开源算法和工具,覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域,方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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产品分析:指标与漏斗构建
analytics-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的产品数据分析指南,覆盖事件追踪(如PostHog、Mixpanel)、用户漏斗、用户留存、用户分层(Cohort)分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系,优化产品用户旅程,或进行数据驱动决策的场景。
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内部数据泄露检测
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
通过分析端点与云日志的DLP策略违规和pandas行为基线,识别异常上传、非工作时间访问或设备使用激增等内部泄密迹象,适用于威胁调查与SOC检测优化。
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PyTorch 训练秘籍
ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
294
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案,适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调,实现高效 GPU 利用。
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