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DAX公式性能优化
power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式,建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明,适合复杂分析模型。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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Power BI 语义建模助手
powerbi-modeling
github/awesome-copilot
363
通过先连接并分析当前模型,再针对星型架构、DAX 计算、关系配置、RLS、文档与性能等给出 Power BI 语义建模优化建议,适用于构建可维护的报表数据模型。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
234
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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金融时间序列预测与分析
alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
63
该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测,然后结合新闻情感分析进行调整和优化,是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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ClickHouse成本优化指南
clickhouse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份全面的指南,旨在帮助用户优化ClickHouse Cloud的运行成本。内容涵盖了存储优化(如压缩和TTL策略)、计算资源调优(如自动伸缩和线程限制)以及关键的查询效率改进,能有效降低您的数据存储和计算支出。
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Hex成本优化与使用监控
hex-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供一套全面的Hex平台成本优化和使用监控解决方案。通过审核座位许可、优化数据连接和调整Notebook运行频率,帮助用户有效降低计算成本。包含了结果缓存和使用量监控的代码示例,以防止出现意外的费用支出。
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Bright Data爬虫成本优化与管理
brightdata-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本技能旨在帮助用户优化 Bright Data 的爬取服务成本。提供了详细的成本估算模型、缓存策略和使用量监控代码,指导用户在进行大规模网络数据采集时,选择最合适的产品和最佳的预算管理方案。
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ClickHouse数据模型设计
clickhouse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎,如何设计ORDER BY键以优化查询速度,以及如何利用分区(Partitioning)管理大规模数据,适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse性能调优指南
clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引(Bloom/Set/MinMax)、使用投影(Projections)和物化视图,以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题,显著提升数据分析和实时报告的效率。
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