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ASR 期刊表格与图表规范
asr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
243
本指南为向《美国社会学评论》(ASR) 投稿的作者提供规范指导。它详细介绍了如何设计自洽、高可读性且可复现的表格和图表(即“展示证据”)。内容涵盖了定量分析、人口统计学和定性证据的专业展示技巧,帮助作者满足顶级学术期刊的严格标准。
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社会科学研究设计高级指南
bjps-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南提供了一个严谨的框架,用于提升社会科学论文的研究设计质量。内容涵盖了从高级定量因果推断(如DID、IV、RDD)到系统定性案例选择和过程描绘等多种方法论,指导用户如何论证假设、排除竞争解释,从而确保研究结论具有普遍性和学术严谨性。
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经济学因果识别策略
ceq-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
465
本指南详细指导用户建立经济实证研究的因果识别策略。内容涵盖了DID、IV、RDD等高级准实验和结构模型。核心要求是必须将所有识别假设明确写出、经验支持并进行逐条辩护,以达到顶尖经济学期刊的发表标准。
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经济计量推断细节检查
ceq-inference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
72
本指南旨在帮助用户对高水平的经济计量论文进行推断细节的全面检查。内容覆盖了统计推断的多个核心痛点,包括聚类层级的选择依据、弱工具变量(IV)的处理方法、多重假设检验的校正,以及标准误的正确报告,确保学术论文方法论的严谨性。
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经济学实证稳健性检验指南
cie-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南提供了一套系统化的实证研究稳健性检验流程,用于应对学术期刊严苛的审稿要求。内容覆盖了变量和度量替换、样本窗口调整、PSM-DID等识别策略,以及如何系统性地排除替代解释和混淆因素。掌握这些方法论是确保研究结论可靠性的关键。
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CIKM论文相关工作撰写指南
cikm-related-work
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152
本文档详细指导作者如何撰写CIKM论文的“相关工作”部分。它强调必须覆盖检索、数据挖掘和知识管理三大领域,并提供了撰写“边界工作段落”的结构模板。此外,内容还涵盖了学术写作中的关键规范,如避免引用错误、保证技术时效性以及准确界定创新点。
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认知心理学模型数据分析指南
cogpsych-data-analysis
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468
本指南详细介绍了认知心理学期刊对数据分析和统计报告的严格要求。内容涵盖了模型拟合、模型比较(如使用AIC/BIC或贝叶斯因子)、参数与模型恢复演示、混合模型或分层贝叶斯估计等核心统计方法,强调所有分析过程必须是可复现的,以确保研究的科学严谨性。
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学术论文修改回复信撰写指南
cogpsych-rebuttal
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449
本指南提供了一套严谨的策略,指导作者撰写认知心理学领域的论文修改回复信。内容涵盖如何系统性地回应审稿人意见、如何通过模型比较和参数恢复分析等技术来增强模型推论的严谨性,确保理论主张的连贯性和可重复性,是学术出版的必备技能。
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机器学习论文补充材料撰写指南
colm-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南详细介绍了技术研究论文(尤其在NLP和机器学习领域)的补充材料结构和填写方法。它帮助作者区分哪些内容是支持核心论点的关键证据(应放在正文),哪些是用于验证和复现的审计信息(应放在附录)。内容涵盖了完整的Prompt、解码配置、详细结果表格以及代码数据包的匿名化处理,确保研究的严谨性和可复现性。
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传播学研究设计与方法论
commres-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在指导用户优化传播学研究的设计方案。它详细介绍了定量研究(如实验、问卷、内容分析)的最佳实践,涵盖了预注册、处理潜在混淆变量(如共同方法方差)以及建立因果关系所需的严格方法论要求,帮助用户提高论文的说服力。
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APA格式学术图表制作指南
commres-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式,且内容必须自洽、具备可读性,关键在于展示效应量和不确定性,而非仅仅依靠显著性星号,以确保审稿人能准确理解研究机制。
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研究透明度与数据可重复性指南
commres-transparency-and-data
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408
本指南帮助作者了解并准备提交学术论文所需的所有透明度材料。内容涵盖数据可用性声明、开放数据和材料的提交、预注册计划(preregistration)以及如何处理受限数据路径,确保研究过程具备高度的可重复性和可验证性。
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