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数据叙事与报告构建
data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构(背景、冲突、解决),以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱,为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿,确保洞察力能驱动决策。
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管理Fireflies会议记录数据
fireflies-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据,并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括:脱敏(自动隐藏PII)、配置数据保留策略,确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。
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KPI仪表板设计指南
kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践,旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建,以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择,帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察,支持高层决策。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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证件图片自动翻译与PDF生成器
visa-doc-translate
affaan-m/everything-claude-code
125
该工具旨在自动化处理各种非英文的签证申请图片文件(如银行流水、在职证明等)。它能自动预处理图片(包括角度校正),采用多重OCR技术提取文本,并将其专业翻译成英文。最终输出的PDF格式专业,包含原始图片和符合认证要求的双语译文,极大地简化了国际签证办理流程。
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ENA序列访问
ena-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
通过 REST 接口或 FTP 访问欧洲核苷酸档案库,快速获取 DNA/RNA 序列、原始读段、组装体、注释和分类信息,便于科研或生信流水线集成。
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分析机器学习实验结果
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
195
本工具用于深度分析机器学习实验结果,支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标,根据模型配置和超参数生成详细的对比表格,并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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磁盘镜像取证分析
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具,对原始(dd)、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索,并构建详细的调查时间线,是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。
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LNK及跳转列表取证分析
analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史,即使原始文件已被删除,也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链,是深入数字取证分析的必备技能。
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生成结构化网络威胁报告
generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众(高管、安全运营团队、技术分析师)调整内容,生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告,确保报告符合行业标准。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
440
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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结果证据与主张判断门
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系,旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向,例如调整假设、补充数据或确认结论。
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