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搜索 发现 ，共找到 104 条记录
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睡眠模式分析与改善指导

sleep-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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PrimeKG精准医学图谱查询

primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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ATT&CK Navigator APT组分析

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本技能用于通过ATT&CK数据查询并分析高级持续威胁（APT）的TTP。用户可以将特定APT组的技术行为映射到MITRE ATT&CK Navigator层，生成多层热力图，从而高效发现安全检测的盲区（Detection Gap），并为威胁情报报告提供结构化支持。
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分析Azure日志检测安全威胁

analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心（SOC）分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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邮件取证：Outlook PST/OST文件分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本工具集为数字取证调查人员设计，用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据，包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息（用于追踪消息路由）、附件，以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应，用于重构通信模式和分析消息元数据。
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角色挖掘与RBAC优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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角色挖掘是分析现有用户权限分配，发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术，将组织积累的过多、重叠的角色（角色爆炸）精简为最小必需的角色集合，从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。
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使用Zeek检测DNS数据外泄

detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志，检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量，帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查，有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。
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使用UEBA检测内部威胁

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
本技能利用用户和实体行为分析（UEBA）结合Elasticsearch/OpenSearch，构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测，通过计算异常得分和对等群体分析，来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为，帮助组织主动发现高风险的内部威胁。
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检测未经授权的云服务使用

detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
本技能通过解析代理日志、DNS查询日志和网络流数据，旨在识别组织内部未经授权的SaaS和云服务（即影子IT）。它利用数据科学方法进行流量聚合、域名分类和风险评分，帮助安全团队进行全面的安全审计，并生成可执行的发现报告和整改建议。
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检测特斯纳特式网络物理攻击

detecting-stuxnet-style-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
用于检测模仿特斯纳特（Stuxnet）模式的复杂网络物理攻击。该技能通过PLC逻辑完整性监控和基于物理过程的异常检测，识别未经授权的PLC修改，并发现传感器读数与实际物理过程行为之间的矛盾，适用于关键基础设施的威胁狩猎。
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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。
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云端敏感数据保护与治理

implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
365
本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具，在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护（DLP）的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据（PII、PHI）。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求，并构建完善的云数据治理体系至关重要。
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