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睡眠模式分析与改善指导

sleep-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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PrimeKG精准医学图谱查询

primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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分析Azure活动日志和安全威胁

analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，用于进行专业的安全威胁检测。该技能可帮助安全分析师和SOC团队发现异常的管理员操作、权限提升、资源修改或地理位置异常，是进行云环境威胁狩猎和事件响应的关键工具。
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创意发现全流程管线

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
本技能提供了一个完整的科研想法发现工作流。它自动串联了文献调研、创意生成、新颖性验证和关键评审等多个阶段。用户只需提供一个研究方向，即可获得一个经过验证、具备高度可行性、并附带详细实验计划的完整项目提案。
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高级研究批判性评审

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
模拟顶会（如NeurIPS/ICML）专家评审流程，对学术研究、论文草稿或项目思路进行深度批判性分析。它可以帮助用户系统性地发现逻辑漏洞、缺失的实验验证、叙事弱点，并通过多轮迭代对话完善研究的完整性和说服力，直到形成可操作的实验方案。
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GA4 数据自动化工具

google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理，涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理，便于分析师免于重复 UI 操作。
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足球线索深度追踪法

football-lead-tracking
EverMind-AI/EverOS
219
这是一种用于深入研究足球主题的进阶搜索方法。它要求用户不只依赖原始问题，而是必须系统地追踪搜索结果中发现的每一个实体（如球员、俱乐部或教练）。将这些实体视为新的线索，通过结合发现的名称和原始问题中的约束条件，进行后续的二次搜索，确保知识链的完整性，不遗漏任何关键信息。
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Datamol化学信息工具

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
413
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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DepMap 依赖数据探索

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
440
通过 DepMap 查询癌细胞系的 CRISPR Chronos 依赖评分、药物敏感性与基因效应，辅助靶点验证、生物标志物发现与合成致死研究，可用 API 或批量下载进行分析。
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PrimeKG精准医学图谱查询

primekg
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
136
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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高级分子控制

rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
136
RDKit 是 Python 化学信息学库，支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化，适合药物发现与计算化学研究。
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