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Gemini学术论文搜索

gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
457
本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配，而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体，从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景，帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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Power BI报告生成工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
319
本技能提供了一个完整的Power BI报告创建工作流，使用pbir命令行工具实现从零到一的报告搭建。它涵盖了语义模型发现、设计简报制定、可视化元素布局、数据验证和最终发布等所有步骤，旨在自动化整个商业智能报告的生成过程，确保报告的专业性和一致性。
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用户群组行为分析与留存模型

cohort-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
68
提供完整的用户群组（Cohort）分析框架，用于评估产品留存曲线、预测用户生命周期价值（LTV）和划分行为群体。帮助产品和增长团队发现关键的用户行为指标和可落地的优化建议。
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用户发现访谈指南

discovery-interview-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
427
提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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使用DuckDB查询OneLake数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本技能详细介绍了如何在本地或Fabric Notebook环境中，使用DuckDB连接OneLake（一体化数据湖），查询存储的Delta Lake表和原始文件（如Parquet, CSV, JSON）。它支持本地CLI和Notebook两种模式，适用于数据探索、质量验证、模式发现等场景，功能为只读查询。
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SaaS SSO令牌滥用威胁狩猎

hunting-saas-sso-token-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本指南用于威胁猎捕，专注于检测被盗的会话Cookie和OAuth/PRT令牌的重放攻击（T1550.001）。它教导如何关联分析Microsoft Entra ID和Okta的系统日志，从而发现跨越多个IP地址、异常ASN或无法解释的旅行轨迹，是进行钓鱼或事件响应后调查的关键技能。
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数据管道性能故障诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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研究成果综合报告生成

research-synthesize
ruvnet/ruflo
55
该工具能够将分散在记忆库中的多项研究发现汇集起来，生成一份结构化、可执行的综合报告。它会自动进行证据分级、矛盾冲突解决，并提出可落地的建议，帮助用户将复杂的原始数据转化为清晰的决策洞察。
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基于图社区检测的向量聚类

vector-cluster
ruvnet/ruflo
203
该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。
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市场营销异常指标检测

anomaly-scan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
483
该工具可扫描所有连接的数字营销平台，对比历史基线，检测关键指标（如流量、转化率、CPA、ROAS）的统计学异常波动。它能主动发现指标骤降、成本激增或潜在增长机会，并根据异常的严重性（关键、警告、信息）进行分类，提供根本原因分析和即时行动建议，帮助用户进行主动式的营销风险控制。
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经济学理论与模型整合指南

aeja-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南提供了一套实证经济学论文的理论模型整合方法论，特别适用于要求“经验优先”的学术期刊。它指导作者如何确保理论模型（如机制、福利声明或反事实）的作用是解释、深化或引导现有实证估计，而不是取代论文的核心发现或主导研究。核心原则是：理论必须服务于实证结果，不能喧宾夺主。
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