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ClickHouse数据库安全基础
clickhouse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理(RBAC)到网络访问控制、TLS加密、行级安全(RLS)和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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Flexport数据处理与合规管理
flexport-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本技能包旨在处理和管理Flexport复杂的全球供应链数据,涵盖运输记录、报关文件和发票等敏感信息。它集成了数据脱敏、PII保护、GDPR/CCPA合规性检查,并严格执行不同类型数据的保留期限(如海关记录的5年、财务记录的7年),确保所有导出操作符合国际贸易合规标准。
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Foundry数据治理与安全处理
palantir-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据,确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII(个人身份信息)脱敏、应用数据标记(Markings)实现分级权限控制,并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。
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Snowflake陷阱与最佳实践
snowflake-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能集旨在帮助用户识别和避免在使用Snowflake时常见的反模式和错误。内容覆盖了SQL优化、资源监控、数据加载流程(如幂等性MERGE)以及最小权限原则等关键最佳实践。适用于系统审计、新用户培训或日常代码审查,确保数据平台的高性能和成本合规。
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公共议题与治理分析
crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
452
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析,核心任务是建立证据边界、评估程序正义性,并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发,需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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交易信号特征归因分析
trader-explain
ruvnet/ruflo
391
该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法,确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径,对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。
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营销数据外部导出与分析
data-export
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
258
本工具用于将全面的营销数据(如KPI、联系人记录、活动结果和性能快照)导出到外部数据存储。支持连接BigQuery进行数据仓库分析、Google Sheets进行协作分享,以及Supabase进行应用开发。导出过程强调PII处理、数据清洗和执行总结,确保数据合规性,并为后续的商业智能分析提供结构化数据。
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通用数据导入与验证
data-import
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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这是一个通用的数据导入工具,能够将来自CSV、JSON或Google Sheets等外部源的结构化数据,导入到CRM、邮件营销系统或自定义数据存储中。系统支持全流程管理,包括字段映射、数据质量验证、去重处理以及GDPR、CCPA等合规性检查,并设有强制执行审批门,确保数据操作的安全性。
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学术论文代码数据可用性指南
csj-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
459
本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性,以应对严格的单盲评审流程。
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开放科学与透明度指南
devpsych-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符(DOI)进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证,并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范,旨在提高研究的合规性和可重复性。
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ICASSP论文投稿与审核指南
icassp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
136
这是一份针对ICASSP会议论文投稿的综合审核指南。它详细涵盖了投稿的关键要求,包括必须遵循的4+1页格式、单盲评审规则(作者信息必须包含)、CMS投稿流程、EDICS元数据选择以及伦理合规声明。作者应使用本指南在截止日期前进行自我检查,避免因格式或流程问题而被退回。
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学术论文代码数据可复现性准备
jcrd-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本技能提供了一套完整的学术论文代码与数据可用性(Reproducibility)的最佳实践指南。它指导用户如何为投稿准备可供审稿人核验的材料,涵盖了外审阶段的材料匿名化、撰写诚实可用性说明、规范目录结构、处理数据许可合规,以及录用后永久化归档的流程,确保研究结果的可复现性。
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