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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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经济学因果识别高级方法
cte-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南提供了一套专业的计量经济学分析框架,用于金融和贸易等领域的因果关系识别。它详细介绍了准实验设计(如DID、IV、RDD、DML)的最佳实践,并系统性地处理政策内生性、反向因果和预期效应等核心内生性问题,确保研究方法的严谨性。
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顶级会议相关工作写作指南
cvpr-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
168
本指南详细介绍了如何在顶尖的计算机视觉会议(如CVPR)撰写“相关工作”章节。它强调了学术写作的结构化论证,指导作者如何定位研究空白(Gap),明确提出模型机制差异(Delta),处理文献的时效性,并应对审稿人关于新颖性和文献冲突的质疑。
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人口学数据分析与报告标准
demog-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
144
本指南提供了人口学研究的专业分析和报告规范。它指导用户如何正确构建比率、进行分解、绘制生命表和处理生存分析中的不确定性。核心要求包括确保数据的可复现性、诚实报告置信区间,以及遵循严谨的统计推断原则,以应对专家级评审。
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人口学研究设计方法论
demog-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
278
本技能用于构建和捍卫人口学研究的整体设计框架。内容涵盖了从生命表、分解分析到生存模型、年龄-时期-队列(APC)和微观模拟等多种复杂方法。它指导用户如何严格论证模型的识别性、处理因果偏差,并构建论证来排除所有可能的替代解释,从而确保研究设计在方法论上达到最高标准。
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开放科学与透明度指南
devpsych-open-science-and-transparency
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420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符(DOI)进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证,并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范,旨在提高研究的合规性和可重复性。
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发展心理学论文审稿流程指导
devpsych-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南详细介绍了发展心理学论文的严格审稿标准和评估流程。内容涵盖了假名同行评审、发展学意义、方法论设计严谨性(如年龄/队列效应、不变性、失访处理)、JARS报告规范和透明度要求。适用于作者在投稿前进行自查,或理解审稿人/编辑的评审意见。
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发展心理学研究设计指南
devpsych-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
58
本技能用于指导发展心理学研究的预设阶段,帮助研究者设计出能够有力支持“变化”主张的实验。它系统性地涵盖了年龄与队列混淆、跨年龄测量不变性、失访处理和增长斜率样本量计算等关键方法论问题,确保研究设计在数据收集前达到最高的严谨性。
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学术会议回复撰写指南
eccv-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
这份指南详细介绍了如何在顶级学术会议(如ECCV)中撰写高质量的论文回复(Rebuttal)。它指导作者如何根据审稿意见进行结构化辩护,包括篇幅分配、优先处理误读、谨慎提出局限性,以及如何为Area Chair讨论做好准备,确保有限的篇幅使用高效。
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顶级会议相关工作撰写指南
eccv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
129
本指南提供了一套系统性的学术论文撰写框架,用于提升论文“相关工作”部分的论证深度。它指导作者如何构建完整的学术谱系,处理截止日期临近的并发工作,确保引文归属的准确性,并学会将简单的文献列表转化为强有力的学术论点。是准备投稿顶级AI会议的必备技巧。
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经济政策论文投稿回复指南
ecopol-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
423
本指南指导作者如何为经济政策期刊(EP)撰写投稿回复。由于讨论者的评论会与最终论文并列发表,回复不能是私下信件,必须通过修改论文内容本身来完成。它要求作者系统性地对每一个质疑点进行分类处理(修正、承认或辩护),确保学术论证的公开性和连贯性。
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自然语言处理学术产物打包指南
emnlp-artifact-evaluation
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352
本指南为自然语言处理(NLP)研究人员提供了专业的学术成果打包流程。它详细指导如何收集和呈现数据集、提示词、评分代码和输出结果,确保研究的完全可复现性和可追溯性。遵循这些最佳实践,可以显著提升论文在顶级会议上的透明度和可信度。
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