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聚类分析助手

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自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。

Spark作业创建器

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在数据管道中自动完成Spark作业创建，涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理，提供最佳实践、代码模板和输出校验，帮助快速交付可上线的作业。

Spark SQL 优化器

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此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务，提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置，并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。

SQL 转换助手

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围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务，自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导，输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。

时间序列分解器

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在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务，提供模式与最佳实践指导，生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。

分布式Dask数据处理

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Dask 用于超出内存限制的 pandas/NumPy 数据处理，借助 DataFrame、Array、Bag 和 Futures 模块，在单机或集群上并行加速 ETL、日志清洗与分布式计算任务。

Data Commons 客户端

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提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。

FlowIO流式细胞文件处理

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提供流式细胞FCS 2.0-3.1文件的读取、元数据与通道提取，以及 NumPy 数组导出和新文件生成，适合预处理流水线或简单的验证/格式转换需求。

GeoPandas空间分析工具

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GeoPandas 在 pandas 基础上提供地理矢量数据处理能力，可读写多种格式、投影、空间连接与叠加、缓冲与可视化，适合街区分析、地图制作与 PostGIS 集成工作。

生理信号处理工具

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NeuroKit2 是面向 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG 等多种生理信号的 Python 工具包，可用于心率变异、事件相关电位、复杂性、交感副交感评估及多模态融合研究。

Neuropixels 神经电生理分析

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面向 Neuropixels 高密度电生理的全栈分析工具，覆盖 SpikeGLX/Open Ephys/NWB 数据加载、预处理、漂移校正、Kilosort4 及替代排序、质量指标统计、Allen/IBL 策略整合的元件整编、可视化输出及 Phy/NWB 结果导出。

病理切片分析工具

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PathML 是面向计算型病理的 Python 工具，支持整张切片读取、染色预处理、空间图谱构建以及多参数免疫荧光数据的机器学习分析。

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