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Pyspark转换器助手
pyspark-transformer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
该技能在数据管道领域提供 pyspark Transformer 自动化辅导,响应相关请求,涵盖 ETL、数据转换、流程编排与流式处理等场景。
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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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Ray Train 分布式协调
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练,从单机扩展到多节点集群,自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索,帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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结构化文本解析:正则与LLM决策框架
regex-vs-llm-structured-text
affaan-m/everything-claude-code
51
这是一个实用的决策框架,指导用户在结构化文本(如表格、试题、发票)解析时,选择使用正则表达式还是大型语言模型(LLM)。核心思路是:利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分(95-98%)的常见模式,并引入置信度评分机制,只在遇到低置信度的边界案例时,才调用昂贵的LLM进行二次校验,从而实现成本和精度的最佳平衡。
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ROC曲线绘制器
roc-curve-plotter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
自动在机器学习训练阶段处理 ROC 曲线绘制,包括数据准备、模型训练、超参调优、实验追踪以及生成可落地的代码和配置,确保最佳实践与标准校验。
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聚类分析助手
running-clustering-algorithms
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类,完成预处理、校验、指标计算和可视化,便于识别数据中的群体结构与异常点。
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Spark作业创建器
spark-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
在数据管道中自动完成Spark作业创建,涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理,提供最佳实践、代码模板和输出校验,帮助快速交付可上线的作业。
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Apache Spark性能优化与调优
spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化(如广播连接和桶连接)以及资源调优,帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈,提升数据管道的运行效率。
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Spark SQL 优化器
spark-sql-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务,提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置,并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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SQL 转换助手
sql-transform-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务,自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导,输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。
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时间序列分解器
time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务,提供模式与最佳实践指导,生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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