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信用风险数据清洗管道

datanalysis-credit-risk
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453
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。
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DAX公式性能优化

power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式，建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明，适合复杂分析模型。
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AnnData 注释矩阵框架

anndata
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394
用于处理带注释数据矩阵的 Python 包，将实验测量值与观测和变量元数据一同存储。适用于单细胞基因组学分析、.h5ad/zarr 文件读写、数据集拼接以及 scverse 生态集成。
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Biopython 生物信息学工具包

biopython
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284
Biopython 是一个综合性的 Python 分子生物学工具包，用于序列操作、文件解析（FASTA/GenBank/PDB）、系统发育分析以及通过 Entrez 编程访问 NCBI/PubMed。适用于批量处理、自定义生物信息学流程和 BLAST 自动化。
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Dask 分布式计算

dask
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361
使用 Dask 实现超内存的 pandas 与 NumPy 并行及分布式计算。适用于大数据集多文件处理、超大 DataFrame/数组运算和非结构化数据清洗，可从单机扩展到集群。
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Datamol 化学信息学工具包

datamol
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159
基于 RDKit 的 Python 化学信息学封装库，简化分子解析、标准化、描述符与指纹计算、聚类、3D 构象生成及并行药物发现流程，适合标准分子数据处理。
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DeepTools 高通量测序分析工具包

deeptools
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328
DeepTools 是一套用于处理和分析高通量测序数据的 Python 命令行工具套件。它支持质量控制、数据归一化、样本比较以及生成 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 实验的出版级可视化图表。主要功能包括 BAM 转 bigWig、评估测序深度、生成基因组特征周围的热图及相关性分析。适用于需要基因组数据处理和可视化的生物信息学工作流。
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综合地理空间分析技能

geomaster
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该技能涵盖地理空间科学，包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言，配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。
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GeoPandas 空间数据分析指南

geopandas
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220
面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具，涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则，并提供结果正确性校验与隐私安全约定。
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Gtars 基因组区间工具包

gtars
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259
Gtars 用于本地基因组区间建模、集合运算、重叠计数、共识覆盖、标记化、片段处理以及 refget/BEDbase 规划，支持 Python、Rust 和 CLI。
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Matchms 质谱数据处理

matchms
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497
基于 Python 的串联质谱数据处理技能，使用 matchms 0.33.1 完成 MS/MS 文件读写、元数据标准化、峰过滤、谱图相似度打分、谱库检索匹配、得分矩阵与分子相似性网络构建，适用于代谢组学谱图分析。
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NeuroKit2 生物信号处理

neurokit2
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192
基于 NeuroKit2 构建可复现的生理时间序列研究流程，涵盖 ECG、RSP、EDA 等生物信号的预处理、事件与区间分析、多模态对齐、变异性与复杂度分析。
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