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Sklearn 机器学习流水线构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求，涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪，提供生产级代码与行业标准校验建议。

Tensorflow 模型训练助手

tensorflow-model-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。

BGPT结构化论文检索

bgpt-paper-search

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

BGPT论文检索通过远程MCP服务，从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分，便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。

GEO基因表达提取器

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连接NCBI GEO仓库，通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles，获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件，配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。

科学假设生成

hypothesis-generation

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。

PDB结构浏览器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理，为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

科学创想伙伴

scientific-brainstorming

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。

实验结果分析助手

analyze-results

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

处理机器学习实验输出，整理对比表、计算统计指标并提炼洞察，帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。

SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。

Trackio：机器学习实验跟踪

hugging-face-trackio

sickn33/antigravity-awesome-skills

Trackio是一个全面的实验跟踪库，用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时，CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示，并将数据同步到Hugging Face Spaces，特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。

实验结果主张判断

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该流程在实验完成后收集数据、调用Codex判断结果是否支持既定主张，并根据支持、部分或不支持的结论安排补充实验、调整主张或记录失败分析。

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