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Arize实验评估与管理

arize-experiment

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。

研究知识持久化知识库

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具是面向整个科研生命周期的持久化、结构化知识库。它能够积累并关联所有核心研究实体（包括论文、想法、实验和可验证的科学假设），构建出完整的知识图谱。它确保知识是积累和可查询的，避免了单次查阅后的知识遗忘，是科研项目的核心知识管理系统。

结构化科学论文检索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本工具专为学术研究人员设计，能够检索科学文献数据库，并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分，远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。

科学假设生成

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

科学创想伙伴

scientific-brainstorming

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。

论文声明：零上下文证据核对

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能提供零上下文的严格审计，用于核实研究论文中提出的每一个定量声明、比较和范围描述是否与底层的原始实验结果精确匹配。它通过将论文文本和原始数据视为独立证据源，有效避免确认偏误。

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