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语义认识论研究成果深度评审
ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
这是一项针对代理原生研究成果(ARA)的第二级语义认识论评审。它超越结构验证,从六个维度(证据相关性、可证伪性、论证连贯性等)评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前,提供客观、建设性的学术批判。
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ACM多媒体项目成果评估与发布
acmmm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料,按照ACM多媒体会议(ACM MM)的规范,准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求,涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。
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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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科学成果物复现与发布指南
imc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本指南为研究人员提供了系统化的成果物(数据、代码、平台)发布和存档流程。它详细说明了如何确保研究成果具有高度可复现性、追踪数据溯源(Provenance),并满足顶级学术会议的评审和社区贡献奖励标准。
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JPSP开放科学与透明度报告
jpsp-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
440
本指南详细介绍了投稿至JPSP所需的严格开放科学和透明度流程。它要求作者遵循APA的TOP Level 2指南,规范数据、代码和材料的发布,确保将所有研究成果(包括JARS报告和预注册状态)清晰披露,以达到最高的科学可复现性标准。
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