软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16567+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索成果发布，共找到 23 条记录

默认排序最新上传最多下载

Hugging Face科研论文发布与管理

hugging-face-paper-publisher

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能为AI研究人员和工程师设计，用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面，将论文与模型/数据集关联，并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它，可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。

语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。

跨项目知识模式共享

intelligence-transfer

本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。

成功案例策划与蓝图生成

case-study-plan

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具提供一套完整的成功案例研究策划蓝图，用于构建有说服力的证明成果内容。它涵盖了从定义挑战-解决方案-结果（CSR）的叙事结构、设计采访提纲、规划数据可视化，到制定多格式输出（白皮书、网站、视频）和发布传播策略的全部流程，确保内容能有效赋能销售和提升品牌信誉。

ACM多媒体项目成果评估与发布

acmmm-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料，按照ACM多媒体会议（ACM MM）的规范，准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求，涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。

AI论文成果包与评估指南

colm-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为AI/LLM研究论文作者提供一套完整的成果包构建和评估流程。它详细指导如何打包代码、模型权重、数据集和提示词等成果，确保研究结果在匿名评审和公开发布时具备高度的可复现性、透明度和合规性。

学术论文终稿准备流程指南

colm-camera-ready

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份详尽的指南，指导作者如何将一篇已被接受的学术会议论文转化为最终的、公开的终稿。内容涵盖去匿名化处理、整合审稿人和评审委员会的意见，以及同步发布研究成果和确保文献记录的完整性。

机器人研究成果物管理指南

corl-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了机器人学研究成果物（如代码、训练配置、演示数据和策略检查点）的最佳实践。它详细指导作者如何为匿名审稿和长期公开发布做好准备，核心目标是确保研究方法的完整可复现性和可验证性。

CSCW研究产物伦理发布指南

cscw-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。

CVPR论文成果物提交与评估指南

cvpr-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档为CVPR论文作者提供的全套指南，详细介绍了如何科学地打包和提交代码、模型和数据集。内容涵盖了审稿阶段（“密封盒”规则）和正式发布阶段（许可、溯源、版本锁定）的最佳实践，确保研究成果具备高度可复现性和长期可信度，可供任何专家进行验证。

ECCV论文成果物评估与发布策略

eccv-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套完整的ECCV论文成果物（代码、模型、数据）生命周期管理方案。它详细介绍了从匿名评审阶段到公开发布阶段的各项要求，帮助作者确保研究成果的完全可复现性，并遵循学术会议的最佳实践。

机器学习研究成果物评估

iccv-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了顶级机器学习会议的科研成果物（代码、模型、数据）的最佳发布和维护实践。内容覆盖了匿名评审时代码的打包规范和公开发布的周期管理，旨在确保研究的高度可复现性、可追溯性及许可的清晰性。

语言