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会计度量构造规范指南

acr-measurement
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192
本指南旨在帮助研究人员规范、透明地构建会计度量，涵盖可操纵性应计、真实盈余管理等关键指标。详细阐述了从模型选择到样本要求、估计粒度的所有学术规范，确保研究成果符合顶级期刊的严谨要求。
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会计信息机制构建与检验

acr-mechanism
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369
本指南为学术研究者提供了一个严谨的框架，用于构建和检验会计信息机制。它指导研究者如何将理论机制锚定在信息生产、披露和鉴证环节，而非仅仅停留在价格或融资渠道的讨论。文章详细介绍了从信息不对称、披露质量到盈余管理等核心信息渠道的测量和实证检验方法。
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会计研究稳健性与敏感性分析指南

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445
本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱：替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理，旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。
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学术实证：表格与经济意义报告规范

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253
本指南为学术论文（尤其会计实证研究）提供了完整的报告规范。它详细指导用户如何精简主表结构，将统计系数转化为易于理解的经济量级，并规范事件研究图的绘制。强调实证研究的深度解读，超越单纯的显著性星号。
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因果推断识别策略指南

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184
本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架，旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分（DiD）、回归断点（RDD）和工具变量（IV）等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱，确保所有因果假设都经得起检验。
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AEJ期刊投稿回复与修改计划

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134
本技能指南专为回复《美国经济学期刊：应用经济学》（AEJ: Applied）的修改或有条件录用决定而设计。它帮助作者撰写结构严谨、论点清晰的回复信和修改计划。核心重点在于识别和解决编辑指出的关键问题（如模型识别性和稳健性），遵循“致谢-分点回复-证据支持”的结构，避免过于防御性的论述，确保修改具备学术说服力。
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学术论文审稿意见预判策略

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434
本指南为撰写顶级经济学期刊（如AEJ: Applied）学术论文的研究人员提供高级策略。它旨在帮助作者预判审稿人会提出的所有技术性、复杂的质疑，如因果推断设计缺陷、选择偏差或平行趋势问题。核心在于指导作者将应对措施前置并融入论文主体，实现最高标准的“未雨绸缪”。
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AEJ实证研究重现包指南

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395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策，内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制，强调该包必须在分析过程中持续构建，而非在接受阶段完成。
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学术论文稳健性检验与报告

aeja-robustness
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171
本指南旨在帮助研究人员构建顶级学术期刊所需的稳健性分析章节。它系统性地教授如何应对审稿人提出的方法论质疑，包括遗漏变量、模型设定、函数形式选择和统计推断的潜在缺陷。核心目标是证明研究的主体估计结果是稳定、可靠的，而非模型设定的偶然产物。
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美国经济学期刊图表展示指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南详细介绍了提交给美国经济学期刊（AEJ: Applied）的实证结果（表格和图表）的格式规范。它指导用户如何确保核心因果估计能够在第一时间被审稿人清晰识别，涵盖了标准误、置信区间、事件研究图和平衡表等关键展示要素，确保学术专业性和可读性。
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经济学理论与模型整合指南

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154
本指南提供了一套实证经济学论文的理论模型整合方法论，特别适用于要求“经验优先”的学术期刊。它指导作者如何确保理论模型（如机制、福利声明或反事实）的作用是解释、深化或引导现有实证估计，而不是取代论文的核心发现或主导研究。核心原则是：理论必须服务于实证结果，不能喧宾夺主。
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宏观经济经验识别方法指南

aejmac-identification
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480
本指南为宏观经济学顶级期刊提供了严谨的经验识别方法论标准。它详细介绍了结构VAR（SVAR）、局部投影（LP）、高频和微观数据等高级计量方法。核心目的是帮助作者明确论证数据如何映射到动态因果对象（如脉冲响应或乘数），系统性地解决内生性、预期效应和结构性断裂等关键问题，确保研究结果的可靠性和可复现性。
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