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去中心化流动性池分析
analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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去中心化流动性池分析
analyzing-liquidity-pools
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266
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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链上DeFi数据深度分析
analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上(On-chain)数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标,包括总锁仓价值(TVL)、费用收入、去中心化交易所(DEX)交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察,以评估协议的健康度和投资潜力。
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链上DeFi数据深度分析
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115
这是一个用于进行深度链上(On-chain)数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标,包括总锁仓价值(TVL)、费用收入、去中心化交易所(DEX)交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察,以评估协议的健康度和投资潜力。
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分类模型构建
building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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自动化机器学习流程
building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码,附带文档与产出,帮助自动化机器学习流程。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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数据可视化生成器
creating-data-visualizations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图,适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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多指标交易信号生成器
generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
该工具是一个多指标信号生成系统,它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标,为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议,旨在帮助用户分析加密货币或股票市场,从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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Granola会议数据分析与监控
granola-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
用于全面监控Granola的使用情况和会议流程,帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标(如采用率、效率得分)并搭建数据管道,将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库,从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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