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A/B测试设计指南

ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
134
指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析，系统搭建 A/B 测试与增长实验体系，确保结论可量化、风险受控。
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智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。
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去中心化流动性池分析

analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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去中心化流动性池分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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加密市场情绪分析仪

analyzing-market-sentiment
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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链上DeFi数据深度分析

analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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链上DeFi数据深度分析

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115
这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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CAPA管理助手

capa-officer
alirezarezvani/claude-skills
332
为医疗器械质量团队提供 CAPA 调查的流程化支持，包括根因分析、纠正与预防措施制定、有效性确认与指标报告，便于审核与合规管理。
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