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社交媒体营销分析仪

social-media-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
132
该工具提供全面的社交媒体活动分析功能，可计算参与率（Engagement Rate）、投资回报率（ROI）、点击率（CTR）等核心指标。支持跨平台（如Instagram、Facebook、LinkedIn）的行业基准对比，帮助用户优化广告预算，评估营销活动效果，并生成可执行的改进建议。
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加密衍生品市场追踪分析

tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标，包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动，帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度，并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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Alpha Vantage 金融数据

alpha-vantage
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
336
通过 Alpha Vantage API 拉取股票、外汇、加密货币、商品与经济指标的实时和历史数据，并获取 50+ 技术指标，便于研究、交易和分析自动化。
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Neuropixels 神经记录分析

neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
175
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选，以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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Scikit 生存分析

scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具，涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估，便于处理删失数据的时间事件建模。
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美国财政数据接口

usfiscaldata
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
333
无需 API key，即可调用美国财政部开放的财政数据接口，获取国债、政府支出、收入、利率、汇率、证券和储蓄债券等指标，适用于财政仪表盘、债务追踪和联邦财务研究。
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跨平台内容分析工具

apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是一个全面的内容分析解决方案，用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标，帮助用户衡量内容投入产出比（ROI）和粉丝增长情况，从而指导内容优化策略。
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X推特数据采集与监控平台

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供完整的X（Twitter）数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文，获取用户资料和详细的互动指标（点赞、转发）。它支持批量爬取粉丝、关注列表，并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能，是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。
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AI健康综合分析与风险预测

ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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基于AI技术的综合健康分析系统，整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险，并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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运动数据分析与健康指导

fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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食物营养数据库查询与分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。
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健康趋势与模式分析

health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于深度分析长期的健康数据，跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性，并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议，帮助用户进行主动的健康管理。
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