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搜索 政策分析 ，共找到 38 条记录
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FRED经济数据接口

fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列，适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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公共议题与治理分析

crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
452
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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AEJ实证研究重现包指南

aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策，内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制，强调该包必须在分析过程中持续构建，而非在接受阶段完成。
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政策评估的因果识别方法

aejpol-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
这份指南提供了在实证政策论文中建立可信因果关系的严格方法论标准。它详细介绍了高级计量经济学技术，如双重差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和随机对照试验（RCT），帮助研究人员超越简单的相关性分析，证明观察到的效应确实源于政策干预。
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政策估计稳健性分析

aejpol-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本指南指导用户为经济政策论文构建严谨的稳健性检验程序。核心原则是捍卫政策结论的稳定性，而非仅报告系数的显著性。内容详细介绍了如何应对各种计量挑战（如模型设定、预趋势、多重检验和可忽略变量选择偏差），确保政策结论在各种压力下依然可信。
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异质性分析：深化经济机制

cie-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南为经济学研究提供高质量的异质性分析标准。强调异质性分析必须具有理论依据，不能仅停留在按区域或规模切分数据。研究者需要将多个维度（如所有制、融资约束、行业属性）与核心经济机制关联，并通过显著的组间差异，将结论提升至具有针对性的政策含义。
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制度背景构建与实证分析

cie-institutional-background
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
462
本指南详细指导撰写实证经济学论文中的制度背景部分。它强调了政策描述必须具备高度可查证性，要求作者将政策细节（如文件全称、生效时点、分配规则）与准实验识别策略（如双重差分DID）紧密结合，确保因果识别的逻辑严谨性，避免稿件因制度细节模糊而被拒稿。
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数值实验与算例分析方法论

cjms-numerical-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定（真实数据、文献、政策）、实验矩阵设计（有效性、敏感性、边界、情境还原）到结果机制解读，构建具有高度说服力的算例分析部分。
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公共治理机制与政策过程分析

cpa-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
362
本技能为学术研究提供了一个严谨的因果机制分析框架。它指导研究者深入挖掘公共管理现象背后的“如何发生”，超越了简单的效应描述。内容涵盖了从理论构建（如政策执行、中央地方关系）到证据验证（定量中介分析、定性过程追踪）的完整流程，确保研究结论具有强大的解释力和实证说服力。
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农村经济异质性分析方法指南

cre-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术论文提供异质性分析的严谨方法论。它专注于中国农村经济领域，指导作者如何选择具有理论依据的切分维度（如农户禀赋、区域环境、政策时间），确保样本量足够，避免仅停留在表面的维度划分，从而提升实证结论的说服力。
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经济学因果识别高级方法

cte-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南提供了一套专业的计量经济学分析框架，用于金融和贸易等领域的因果关系识别。它详细介绍了准实验设计（如DID、IV、RDD、DML）的最佳实践，并系统性地处理政策内生性、反向因果和预期效应等核心内生性问题，确保研究方法的严谨性。
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实证经济机制分析指南

cte-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南旨在为经济学实证研究提供严谨的机制分析方法论。它指导用户如何打开政策的“黑箱”，通过识别可观测、可识别的因果渠道（如企业行为、信贷变化或政府支出），来解释政策冲击与最终结果之间的作用机制。核心方法包括中介效应、调节效应和子样本对比等。
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