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政策分析
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监管合规审计专家
security-compliance-compliance-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
498
该技能模拟合规专家,专注于软件系统在GDPR、HIPAA、SOC2、PCI-DSS等行业标准下的监管要求。它提供全面的合规审计、差距分析和实施路线图,帮助用户建立控制点、制定政策模板,确保系统满足法律和行业规范。
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FRED经济数据接口
fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列,适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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公务员考试备考教练
04-civil-service
24kchengYe/human-skill-tree
66
本技能是一套全面的公务员考试备考指导,覆盖国考、省考等核心考试。重点在于教授行测(行测)和申论的实战策略,包括时间分配、逻辑推理、政策分析和公文写作。旨在提升用户从知识掌握到系统化思考和实际应用的能力,助力用户在政府系统职业生涯规划。
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差旅费用与政策优化分析
navan-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本技能旨在指导用户使用Navan平台优化企业差旅支出。通过分析历史API数据、配置硬性/软性旅行政策、强制执行议价费率,以及跟踪未使用的票务抵扣额,帮助企业最大化节省成本,提高合规性。
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隐私政策合规生成器
privacy-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
本技能可扫描网站或代码库,识别所有数据收集信号(如Cookie、分析脚本、表单等)。它能生成一份包含12个章节的综合隐私政策,全面涵盖GDPR和CCPA等法律要求,帮助用户确保网站或应用符合数据保护法规,并清晰地将数据用途映射到法律依据。
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公共议题与治理分析
crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
452
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析,核心任务是建立证据边界、评估程序正义性,并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发,需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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AEJ实证研究重现包指南
aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策,内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制,强调该包必须在分析过程中持续构建,而非在接受阶段完成。
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政策评估的因果识别方法
aejpol-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
这份指南提供了在实证政策论文中建立可信因果关系的严格方法论标准。它详细介绍了高级计量经济学技术,如双重差分(DiD)、工具变量(IV)、回归不连续设计(RDD)和随机对照试验(RCT),帮助研究人员超越简单的相关性分析,证明观察到的效应确实源于政策干预。
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经济研究政策贡献定位指南
aejpol-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南指导作者如何将一篇经济学论文的焦点从“新的实证估计”转移到“可操作的政策答案”。它教授如何识别政策空白、强调福利提升和成本效益分析,确保论文的核心价值(“所以呢?”)能够清晰地传达给政策制定者,是学术论文撰写的重要方法论指导。
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政策估计稳健性分析
aejpol-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本指南指导用户为经济政策论文构建严谨的稳健性检验程序。核心原则是捍卫政策结论的稳定性,而非仅报告系数的显著性。内容详细介绍了如何应对各种计量挑战(如模型设定、预趋势、多重检验和可忽略变量选择偏差),确保政策结论在各种压力下依然可信。
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AERJ透明度与数据政策指南
aerj-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究,都要求作者提供可复现的证据,包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。
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会计研究贡献框架构建
car-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本指南帮助作者系统性地构建和阐述学术论文的独特贡献点。它指导用户根据研究的类型(如档案证据、实验机制或分析洞察),将发现转化为清晰、可证伪的学术主张,并将其与会计实践、标准制定和政策领域联系起来,避免讨论部分流于发现罗列。
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