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搜索 数据提取 ，共找到 68 条记录
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Hugging Face数据集查看器

hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本技能提供Hugging Face数据集的只读查看API，用于探索、预览、搜索和过滤托管在平台上的结构化数据集。用户可以验证数据集、列出分片、分页获取内容，并检索完整的元数据和统计信息，适用于数据验证和数据提取流程。
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Umap 可视化工具

umap
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
Umap 提供一致性流形近似的降维与可视化能力，适合从复杂高维数据中提取结构，在 2D/3D 布局中探索嵌入关系。
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Xquik 社交数据平台

x-twitter-scraper
davepoon/buildwithclaude
81
Xquik 通过 REST、MCP 与 Webhook 接口提供推文/用户查询、关注者批量提取、抽奖、热榜与账号监控等 X 数据服务，适合需要实时监测与自动化分析的场景。
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浏览器取证与活动分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析各种基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge等）的内部数据库。它可以提取和关联浏览记录、Cookies、缓存内容、下载历史和密码等所有网络活动数据，生成统一的时间线报告。该工具是事件响应、内鬼威胁调查和网络安全取证的关键辅助工具。
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邮件取证：Outlook PST/OST文件分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本工具集为数字取证调查人员设计，用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据，包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息（用于追踪消息路由）、附件，以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应，用于重构通信模式和分析消息元数据。
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SQLite数据库取证分析

performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能用于数字取证和安全审计，对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中，恢复被删除或未分配的记录，从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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多媒体隐写数据检测

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
这套综合的数字取证工具集，旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术（如LSB、DCT等）和专业工具（zsteg、binwalk等），用于调查数据泄露或内部威胁案件，发现隐藏的通信通道和异常数据。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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X/Twitter帖子结构化阅读器

adhx
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
该技能通过API将任何X/Twitter帖子（包括长文文章）转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标（点赞、转发）和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源，特别适用于内容总结和深度分析场景。
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数据图表可视化生成

chart-visualization
bytedance/deer-flow
154
该技能提供了一个全面的数据可视化流程，能够接收用户数据，并根据数据的特征（如时间趋势、类别比较、流程关系等）智能选择最合适的图表类型（如折线图、柱状图、饼图、散点图等）。它负责参数提取和调用JS脚本，最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。
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科学论文结构化数据搜索

bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文，并从全文中提取高度结构化的实验数据，远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段，实现全面的证据综合。
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FlowIO 流式细胞数据读写

flowio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
使用 FlowIO 1.4.0 在 Python 中读取、检查与写入流式细胞术标准（FCS）2.0/3.0/3.1 文件。支持元数据与通道检查、NumPy 事件数组提取、多数据集文件读取及 FCS 3.1 写出，不涉及补偿、变换或门控分析。
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