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药物提及标准化至RxNorm

normalizing-rxnorm

maziyarpanahi/openmed

本技能利用公共RxNav API，将OpenMed提取的自由文本药物名称，标准化为RxNorm RxCUI。它能解决药物名称、品牌名、通用名、成分、剂量和剂型等复杂关系，提供稳定、规范的编码，适用于临床互操作性、数据分析、去重和构建US Core Medication资源。

C-CDA 临床文档解析与处理

parsing-ccda-documents

maziyarpanahi/openmed

用于解析从电子病历系统导出的C-CDA/CCD XML临床文档。该工具能够提取文档中的叙述文本和编码条目，并按LOINC代码和模板ID进行关联。它支持XML级别的去标识化处理，是进行后续自然语言处理（NLP）分析前的关键数据预处理步骤。

解析HL7 v2消息用于OpenMed

parsing-hl7v2-messages

maziyarpanahi/openmed

本技能负责解析复杂的管道分隔符HL7 v2.x消息（如ADT、ORU等），将其解构为结构化的片段和字段。它特别适用于从接口引擎接收的HL7数据流，能提取并暴露嵌入的临床叙事文本（如OBX-5和NTE-3），供后续的自然语言处理（NLP）分析。同时，也提供了保留原生HL7结构的同时，对受保护健康信息（PHI）进行脱敏处理的功能。

查询OpenFDA药物标签和安全数据

querying-openfda-labels

maziyarpanahi/openmed

本技能通过OpenFDA公共API，将提取的药物实体与权威的监管事实进行连接。它可检索结构化产品标签（SPL）、NDC药品代码、批准适应症、黑框警告以及当前的召回/执法状态。用于丰富药物档案，提供监管背景，并支持意外性检查。注意：本功能仅提供信息，不构成临床决策支持。

不良事件报告结构化（E2B(R3)）

reporting-adverse-events

maziyarpanahi/openmed

该技能用于将非结构化的不良事件描述文本，转化为符合ICH E2B(R3)标准的结构化数据。它能够系统性地提取和填充关键字段，包括可疑药物、反应（通过MedDRA编码）、严重性等级和结局等，是构建个体病例安全报告（ICSR）和进行药物警戒申报的专业工具。

Git考古与事实时间线构建

talk-stage2-research

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结，进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标，生成三份包含事实证据的报告，确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。

本地文件索引与搜索

NVIDIA/SkillSpector

该技能用于扫描本地指定目录，提取文件关键元数据，并构建完整的可搜索索引。随后，它通过HTTP协议将该索引安全地上传到预配置的远程搜索服务，实现本地文件的远程可发现。

社区问答周报生成工具

ov-session-report

volcengine/OpenViking

本工具用于分析本地的问答会话JSONL文件，生成一份完整、可审计的Markdown格式周报。它可以支持生成常规的周度报告、跨期对比分析，并提取关键趋势和风险点。输出的Markdown文件是自包含的，为后续的文档渲染系统（如飞书或白板）提供了所需的所有聚合数据和结构，且不依赖任何外部API或数据源。

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