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ICDM论文写作风格指南
icdm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
52
本指南用于协助作者修改投递至ICDM等顶级数据挖掘会议的论文。它指导作者将写作重点从模型描述转向数据域(data regime)描述,强调使用可测量的证据、机制化的叙述,并遵守学术出版的严格约束和格式要求。
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数据库理论相关工作定位
icdt-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
489
本指南详细指导了数据库理论论文中“相关工作”部分的撰写规范。它要求作者精确地将自身贡献定位在现有理论定理之上,涵盖有限模型理论、查询复杂性等复杂领域,确保文章的创新点具有高度的学术严谨性。
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数据库理论论文写作指南
icdt-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
148
本指南专为投稿至国际数据库理论会议(ICDT)的作者设计,指导学术论文的写作结构。它强制要求作者采用严格的定理证明形式,强调论文必须从核心结果和数据管理后果入手,并要求对数据模型、查询语言和复杂性进行精确、详尽的定义,符合顶级学术会议的严谨要求。
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数据驱动参数识别方法论
ier-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
446
本指南提供了严谨的计量经济学识别策略,用于结构模型和因果推断。它指导用户如何证明模型参数是数据唯一确定的,而非简单的估计收敛或外部校准。适用于高阶实证研究,以应对严格的学术同行评审。
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宏观经济理论与模型构建指南
imfer-theory-model
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379
本指南为国际宏观经济学研究提供方法论指导,帮助作者在理论模型(如DSGE)和实证分析之间找到平衡。它强调模型必须服务于政策问题,确保理论组件具备数据纪律性,并能产出具有政策意义的反事实推论。
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国际关系定量数据分析
io-data-analysis
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341
本指南专为国际关系(IR)领域的实证研究设计,指导用户处理跨国数据分析中的特殊计量经济学挑战,如双边依赖、国家选择偏差和引力模型。它详细阐述了顶级学术期刊要求的严谨报告标准、先进的统计方法和可验证性协议,确保研究结果的科学性和可重复性。
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国际组织数据透明度政策
io-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南概述了国际组织(IO)出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程,要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明,并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。
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研究设计与方法匹配度检查
isr-methods
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288
本指南指导研究人员根据研究的核心主张和现象,选择最合适的研究方法流派(如行为实证、分析模型、设计科学)。它强调方法必须匹配问题,帮助用户确定必要的识别策略、分析层级和设计严谨性,避免“方法随数据而定”的误区,从而确保研究结果的可靠性。
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创业研究数据分析报告指南
jbv-data-analysis
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265
本指南专为创业学研究提供全面的数据分析和报告框架。它指导研究人员选择合适的计量模型,以应对创业数据特有的挑战,如幸存者偏差、选择偏差、内生性问题和数据缺失,确保研究方法严谨、结论可靠。
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商业期刊数据展示与规范指南
jbv-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
393
本指南提供了一套完整的学术图表制作和规范化流程,专用于准备提交给顶级商业期刊(如JBV)的实证研究数据。它指导用户如何规范化地展示描述性统计、核心模型系数、生存曲线、交互作用图和定性数据结构,确保所有图表自洽、专业且符合学术出版的标准。
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JCR期刊稿件图表撰写指南
jcr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为准备提交给JCR等顶尖学术期刊的研究人员设计。它详细介绍了如何构建和展示复杂的数据证据,包括多研究总结表、中介/调节效应的统计图,以及概念模型图。重点在于遵循严格的期刊格式要求(如芝加哥风格),在有限的篇幅内清晰、准确地呈现所有数据和研究发现。
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计算机科学实验设计与规范
jcrd-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
383
本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖:如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试,以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题,确保论文能通过双盲外审。
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