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行为科学稳健性策略
jebo-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型,确保研究结果不仅在统计上可靠,更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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教育心理学数据分析规范
jedpsych-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南详细介绍了教育心理学顶级期刊要求的先进统计学标准。它涵盖了对嵌套数据的建模(多层模型/SEM)、报告具有教育意义效应量和置信区间,以及检验理论机制(中介/调节)。帮助研究人员进行严谨、可重复的实证研究,确保分析的科学性和完整性。
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学术论文表格及图表设计规范
jedpsych-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南指导用户为学术论文(尤其针对教育心理学期刊)设计规范化的统计图表。重点强调遵循APA 7th版本格式,要求展示模型结果、带置信区间的效应大小、增长轨迹等关键数据。同时,强调图表必须保持匿名性、自包含性和可复现性,确保学术论证的严谨性。
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经济学研究识别策略
jeea-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南旨在指导用户构建高水平经济学术论文中严谨的“识别性”。内容涵盖结构模型、因果推断(如DID、IV、RDD)和理论假设的识别,确保研究结果的得出路径从数据或假设到结论具有明确且可信的逻辑链。
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比较发展增长模型审计指南
jeg-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为撰写高质量的比较发展和经济增长论文提供了全面的方法论框架。它详细介绍了从实证、理论到空间推断(Conley标准误)的严谨流程,涵盖了跨国面板数据分析、模型校准、敏感性检验和结果审计的最佳实践。适用于构建和评估经济增长模型、模拟转型路径,确保研究结果的稳健性和可复现性。
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经济增长论文图表展示规范
jeg-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
64
本指南提供了为《经济增长杂志》撰写高质量论文图表(表格和图形)的详细规范。它指导作者如何构建论文的叙事结构,确保所有展示的图表从识别经验事实、阐述增长机制、呈现模型估计到进行稳健性检验,形成一个完整、逻辑连贯的增长故事。涵盖了地图制图和跨国面板数据的最佳实践。
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经济地理学空间因果识别指南
jegeo-identification
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334
本指南为撰写经济地理学(JEG)领域学术论文提供全面的方法论指导。它专门针对空间数据分析中的核心挑战,包括空间自相关、空间溢出效应和结构性弹性识别。内容涵盖了空间双重差分法(DID)、网络均衡模型(NEG)和定性案例研究,旨在帮助作者确保因果推断的科学严谨性。
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撰写具有说服力的图表
jegeo-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
65
本指南为学术论文(特别是地理经济学领域)提供了专业的图表展示最佳实践。核心原则是:图表必须提出论点,不能只是装饰数据。内容涵盖了如何展示空间变化、处理投影和比例尺、以及规范空间模型系数的报告方法,帮助作者提高论文的说服力。
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金融中介实证数据分析指南
jfi-data-analysis
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448
本指南为金融中介领域提供了系统性的实证和理论分析规划工具。它指导用户如何构建银行/贷款层面的面板数据,定义变量,采用高级计量经济学模型(如固定效应),并执行全面的稳健性检验(包括安慰剂检验和替代聚类)。同时,也指导了理论模型所需的、可复现的数值计算流程。
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JFI数据与可复现性政策指南
jfi-replication-and-data-policy
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199
本指南指导作者根据《金融中介期刊》(JFI)要求,准备投稿的全部研究数据、代码和模型材料。它详细阐述了如何处理和提交不同层级的研究数据(包括公开、商业或受限的银行数据),要求作者编写数据陈述书并准确引用数据来源,确保学术成果具备可复现性和可追溯性。
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金融实证研究与数据分析
jfqa-data-analysis
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366
本指南旨在指导用户进行顶级金融期刊级别的实证研究与数据分析。它覆盖了从金融数据源(如CRSP、Compustat)的构建、异常值处理(Winsorizing)到运用复杂计量模型(固定效应、聚类标准误、Fama-MacBeth)的完整流程。核心目标是实现分析结果的绝对可复现性和学术严谨性,确保所有步骤和筛选条件均可追溯。
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健康经济学理论模型构建指南
jhe-theory-model
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196
本指南详细指导健康经济学研究人员如何构建和应用结构化理论模型,用于解释实证数据或进行政策反事实模拟。内容涵盖需求-选择、提供者激励、人力资本等核心模型类型,强调模型必须具备数据可识别性、尊重制度约束(如风险调整)和政策不变性等高级方法论要求。
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