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NFT稀有度分析与排名
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币(NFT)的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据,解析和标准化NFT的属性特征,并使用多种算法(如稀有度得分、信息熵)计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布,结果支持JSON或CSV导出,非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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AWS成本优化与成本分析
aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式,识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据,检测闲置资源(如未关联的EBS卷、未使用的EIP),并提供关于预留实例和资源调整的建议,帮助用户显著降低云成本。
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Data Commons 客户端
datacommons-client
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
156
提供 Data Commons 的 Python 客户端,可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据,并结合 Pandas 处理观测记录,适合探索知识图谱中的统计关系。
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浏览器残留数据取证分析
analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
Hindsight是一款开源的数字取证工具,用于解析和关联基于Chromium的浏览器(如Chrome、Edge)的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息,生成完整的活动时间线,是处理安全事件和数字取证的必备工具。
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Windows Amcache取证分析
analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
这是一个专业的数字取证工具,用于解析Windows Amcache.hve注册表数据。它可以提取关于程序执行历史、应用安装信息和驱动程序加载的关键证据。通过关联SHA-1哈希值和重建时间线,帮助调查人员确定系统上运行过的可执行文件,是进行事件响应和威胁检测的核心工具。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据,利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具,重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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dbt数据变更验证工作簿生成
monte-carlo-validation-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能用于为dbt模型或快照的变更自动生成交互式SQL验证工作簿。它能解析来自GitHub PR或本地仓库的变更,生成“前”(生产环境)和“后”(开发环境)的对比查询,从而帮助用户进行全面的数据质量和业务逻辑一致性验证。
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生物信息学计算工具箱
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
386
Biopython是一个全面的Python库,专为分子生物学和生物信息学设计。它提供了强大的工具,用于序列操纵(DNA、RNA、蛋白质),解析标准生物文件格式(FASTA, GenBank, PDB),并通过Entrez访问NCBI等外部数据库,并执行序列比对、系统发育树构建和结构生物学等复杂分析。非常适合构建自动化、稳健的生物信息学流程。
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流式细胞术FCS文件解析
flowio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
221
FlowIO是一个用于处理流式细胞术标准文件(FCS)的专业Python库。它能够高效解析FCS文件的复杂元数据,将事件数据提取为NumPy数组,并支持处理各种通道类型(如散射光、荧光等)。该工具是进行流式细胞数据预处理和构建数据分析管道的理想选择。
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Bright Data数据采集模式
brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式,用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理,以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析,适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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本地文档结构化与PDF解析
liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器,专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框(bounding box)的结构化JSON数据,非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线,无需依赖任何云API,支持OCR和批量处理。
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简体中文
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